Uzmanlarımız bu çoktan seçmeli istatistikleri ve oranları anketler aracılığıyla derledi. Bu çoktan seçmeli soruları yanıtlayarak istatistik ve olasılık konusundaki bilgi tabanımızı anlayacağınızı umuyoruz.
Şimdi başlamak için aşağı kaydırın!
A. Parametre
B. Değişkenler
C. İstatistik
D. Bireysel
A. Z sağında bir balık alanı olan skor
B. Örnek boyutu 30'dan büyük ve popülasyon standart sapması bilinmiyor
C. Nokta tahmini
A. En az iki bağımlı değişken
B. Birden fazla bağımlı değişken
C. Birden fazla bağımsız değişken
D. Yalnızca bir bağımsız değişken
A. Nüfus parametresi
B. Örnek istatistiği
C. Örnek ortalaması
D. Tip II Hatası
A. Tek bir türden bir grup birey grubu bir alanda yaşayan ve etkileşime girer
B. Tüm yerlerde bir türün tüm bireylerinin toplamı
C. Bir bölgede yaşayan birkaç etkileşen türden bir grup birey
D. Benzer fonksiyona sahip bir grup hücre
E. Birden fazla ekosistemde etkileşen birkaç etkileşen türden bir grup birey
A. Basit rastgele örnek
B. Örnekleme dağılımı
C. Örnek istatistiği
D. Parametre
A. Nüfus aralığı
B. Nüfus çarpıklığı
C. Nüfus modu
D. Nüfus standart sapması
A. Veri Serisi
B. Patlamış
C. Kombinasyon
D. Kolon
E. Eğilimleri eşit olmayan zaman veya ölçüm aralıklarında karşılaştırır
A. Belirli bir alanda veya ekosistem içindeki tek bir türün bireylerinin mekansal düzenlemesi
B. Günlüğün meydana geldiği bir dağ ormanına endemik bir orkide endemik
C. Bireyler Space gibi eşit olarak dağıtılmış bir kaynak için yarışıyor
D. Bir topluluk içindeki tek bir tür üzerindeki hastalık, yırtıcılar ve gıdaların etkilerini ekleyin
A. Hata marjını azaltın.
B. Güven aralığını sıkın ve hata marjını artırın. Yanlış
C. Hassasiyeti artırın.
D. Hata marjını artırın.
E. Güven aralığı.
A. Sadece bir sonuç
B. Sadece iki sonuç
C. Bir veya daha fazla sonuç
D. Birkaç etkinlik
A. İki numunenin her ikisi de 20 ve 25 örnek varyansları olan n = 30'dur.
B. Her tedavi koşulunun her biri için farklı bir katılımcı grubu
C. 17 tekrarlanan ölçümler için ve bağımsız ölçümler için 18
D. Bunlardan hiçbiri
A. Bağımsız değişkenin bir değeri verildiğinde bağımlı değişkenin değerini tahmin edin
B. Bağımsız Varbine
C. Y kesişmesi
D. Tayin katsayısı 0.49
A. Kalite kontrol
B. Kullanım için uygunluk
C. Kesinlik faktörü
D. Dağılım diyagramı
A. Medyan
B. Moda
C. Anlam
D. Geometrik ortalama
A. N1 + N2
B. N - 1
C. N1+N2−1
D. N1+N2−2
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0.30
B. 0.50
C. 0.70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. Özel ek kuralı
B. Çarpmanın özel kuralı
C. Çarpmanın genel kuralı
D. Bayes Teoremi
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. Z skoruna karşılık gelen bir alan
B. -0.85
C. Solundaki 0,85'lik bir alanla ilişkili bir veri değeri
D. Sağa 0.85'lik bir alanla ilişkili bir veri değeri
E. 0.8'lik bir z skoruna karşılık gelen bir alan
A. Nomik veya sıralı düzeyde ölçülen iki değişken
B. Biri nominal seviyede diğeri aralık seviyesinde olmak üzere iki değişken
C. Aralık veya oran seviyesinde ölçülen iki değişken
D. İki farklı zaman noktasında tek bir değişken
A. Tek kuyruklu
B. Alternatif
C. Kritik
D. İki kuyruklu
A. Tahmin ediyoruz
B. Artışlar
C. Örnek
D. Azaltmak
A. Bir veri setinin değişkenliği
B. Üç çeyrek ve iki aşırı değer
C. Çeyrekler arası aralık
D. Varyansın kare kökü almak
A. Popülasyonlar; Örnekler
B. Çıkarımsal; örnekler
C. Örnekler; nüfus
D. Örnekler; çıkarımsal
A. Bir veri setini bir frekans grafiği ile özetlemek
B. Tanımlayıcı istatistikleri uygulamak
C. Kümülatif frekansları hesaplama
D. Çıkarımsal İstatistikleri Kullanma
A. Noktalar x = μ− σ ve x = μ+ σ
B. Ortalamanın standart hatası
C. İkisi birden
D. Bunlardan hiçbiri
A. Merkezi olasılık dağılımı
B. Örneklemin örnekleme dağılımı ortalama
C. Andom Varyasyonu
D. Standart hata
A. 0.00
B. 0.50
C. 1.00
D. -0.50
A. S = aralık/6
B. S = aralık/2
C. S = aralık/4
D. S = aralık/3
A. Başlangıcında
B. Sonunda
C. Merkezinde
D. Hariç tutuldu
A. Çarpitilmis
B. DF'ye göre değişir
C. Teorik bir dağılımdır
D. Diğer üç seçeneğin hepsi
A. Sıfır
B. Ortalama sapma
C. Menzil
D. Standart sapma
A. Binom, artış
B. Binom, azalır
C. Z, artar
D. Z, azalır
A. Nüfus varyansı biliniyor
B. Ortalamanın standart hatası verilir
C. Varyans örnekleme dağılımı normal olarak dağıtılır
D. Diğer cevapların hiçbiri doğru değil
A. Tek kuyruklu test
B. Sadece bir kere
C. Toplamda sadece iki grup
D. Bunlardan hiçbiri
A. Usta Siyah Kuşaklar
B. Kontrol Sayfaları
C. Dağılım Diyagramları
D. Kalite Geri Dönüş
A. Veri
B. Bir sorun
C. Rol
D. Doğru
A. Bağımsız değişken
B. Bağımlı değişken
C. Orta değişken
A. Kavşak
B. Eklem yeri
C. Şartlı
D. Basit
A. Tanımlayıcı
B. Etraflı
C. Çıkarımsal
D. Ortalama
A. Doğru
B. T testi
C. Bir hipotez testi için test istatistiği
D. Önem seviyesi ve ret bölgesi sınırını belirler
A. Doğrudan örneklem büyüklüğü ile ilgili - başka bir deyişle, örneklem büyüklüğü ne kadar büyük olursa, örnekleme hatası o kadar büyük olur
B. Doğrudan nüfus ortalamasıyla ilgili - başka bir deyişle, ortalama ne kadar büyük olursa, örnekleme hatası o kadar büyük olur
C. Örnek boyutu ile ters ilişkili - başka bir deyişle, örneklem boyutu ne kadar büyük olursa, örnekleme hatası o kadar küçük olur
D. Nüfus standart sapması ile ters ilişkili - başka bir deyişle, standart sapma ne kadar küçük olursa, örnekleme hatası o kadar büyük olur
A. µ bilinmiyor
B. µ rastgele bir değişkendir
C. 2 bilinmiyor
D. Örnek ortalaması hesaplanamaz
A. Çıkarma
B. Bölüm
C. Ek
D. Çarpma işlemi
A. Standart sapmanın kare kökü
B. Standart sapmanın ters değeri
C. Standart sapmanın kare değeri
D. Standart sapmanın mutlak değeri
A. Korelasyonu yükseltmek
B. Korelasyonu düşürür
C. Korelasyonu değiştirmeyin
D. Nedensel bir ilişki üretmek
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Dağıtım şekli
B. Bağlam
C. Tip
D. Ön yargı.
A. Numunelerin normal dağıtılmış popülasyonlardan toplandığını varsayıyoruz.
B. Örnek standart sapmasına göre popülasyon standart sapmasını tahmin ediyoruz.
C. Z dağılımını kullanıyoruz.
D. Numunelerin normal olarak dağıtılmış popülasyonlardan toplandığını ve örnek standart sapmasına göre popülasyon standart sapmasını tahmin ettiğini varsayıyoruz
A. Yönlü olmayan
B. Tek yönlü
C. Çok yönlü
D. QuasiDirection
A. Frekans fonksiyonu
B. Countif fonksiyonu
C. Toplam fonksiyon
D. Dağıtım işlevi
A. Hükümsüz
B. Doğru
C. Alternatif
D. Araştırma
A. 100 değere sahip gözlemler sınıf frekansından hariç tutulmuştur
B. 200 değerleri olan gözlemler sınıf frekansına dahil edilmiştir
C. 200 değerleri olan gözlemler sınıf frekansından hariç tutulmuştur
D. Sınıf aralığı 99 13
A. Balkabağı pastası
B. S'deki olmayan tüm sonuçlar
C. Bütün bunlar
D. Bunlardan hiçbiri
A. Sıralı, aralık
B. Aralık, oran
C. Nominal, aralık
D. Nominal, oran
A. Başka bir nesneyle doğrudan bir karşılaştırma yapmadan bir nesneyi puanlar
B. İki veya daha fazla nesne arasında bir karşılaştırma yaparak ve düzen belirleyerek bir itirazda bulunur
C. Grup katılımcılar
D. Grup kavramları belirli kriterlere göre
E. İki değişken arasında ilişkiler kurar
A. Menzil
B. Moda
C. Anlam
D. Medyan
A. Tip I Hatası
B. Tip II Hata
C. Rastgele hata
A. Azaltmak
B. Arttırmak
C. Aynı Reaces
D. Bunlardan hiçbiri
A. Bir dağılımın genel şekli.
B. Ortalama, medyan ve mod.
C. İki değişken arasındaki ilişki.
D. Çeyrekler arası aralık
A. Hedefler
B. Misyon
C. Görüş
D. Strateji
A. Yargılama
B. Sıra verileri
C. Küme örneklemesi
D. Oran Verileri
A. Doğa; beslemek
B. Duygu; hafıza
C. Konuşma; Anlama
D. Yapısalcılık; işlevsellik
A. Gerçek bir null hipotezini reddetme olasılığı% 5'dir
B. Gerçek bir sıfır hipotezini kabul etme olasılığı% 5'dir
C. Yanlış sıfır hipotezini reddetme olasılığı% 5'dir
D. Yanlış sıfır hipotezini kabul etme olasılığı% 5'dir
A. Nicel bir değişken için
B. Kategorik bir değişken için değil
C. Hem A & B
D. Yukarıdakilerin hiçbiri
A. Beklenen değer
B. Orta kademe
C. Olasılık
D. Standart sapma
A. Örnek anlam
B. Örnek veri
C. Örnek boyut
D. Numune standart sapması
A. Ek Kuralı
B. Çıkarma kuralı
C. Çarpma kuralı
D. Bölme kuralı
A. Nitel
B. Nicel
C. Kategorik
D. Yalın
A. Bilinen nüfus oranlarına dayanır
B. Diğer üç seçeneğin hiçbiri
C. Nüfus araçlarına dayanır
D. Nüfus oranı tahminlerine dayanmaktadır
A. Nüfus
B. Azalır
C. Örnek boyutu
D. Örnek anlam
A. 0.00
B. 0.12
C. 0.8
D. 0.4
A. Bir kişinin veya şeyin her şeyi kapsayan yeniden üretimi.
B. Bir nesnenin başka biriyle karşılaştırıldığında veya parçadaki diğer öğelerle karşılaştırıldığında göreceli boyutu.
C. Sanatçının mesajını anlamaya ve iletmeye yardımcı olan bir parçadaki görsel öğelerin düzenlenmesi.
D. Denge oluşturmak için unsurların düzenlenmesi ve estetik açıdan hoş bir parça
A. Zıpla
B. T
C. R
D. Bunlardan hiçbiri
A. MS Hatası
B. MS tedavisi
C. SS Hatası
D. SS Tedavisi
A. Sıralı düzeyde ölçülen iki değişken
B. Biri sıralı bir değişken olarak ölçülen iki değişken, diğeri de oran değişkeni olarak
C. Aralık veya oran seviyesinde ölçülen iki değişken
D. Aralık veya oran seviyesi ve zamanında değişken bir önlem
A. Örnek istatistiği
B. Medyan
C. Z-skoru
D. Aykırı
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Oran
B. Medyan
C. Varyasyon katsayısı
D. Varyans
A. 0.0.
B. 0.5.
C. 1.0.
D. Belirlenemez.
A. Binom dağılımı
B. Normal dağılım
C. Öğrencinin T dağılımı
D. F-distribution
A. Medyan
B. Varyasyon katsayısı
C. Varyans
D. Z-skoru
A. Toplam kare toplamı
B. İçinde kareler toplamı
C. Kare hatalarının toplamı
D. Kareler regresyonunun toplamı
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. N
C. N + 1
D. N - 1
A. Son
B. Mutlak
C. Ön hazırlık
D. Kesin
A. Cinsiyet ve Örgütsel Başlık Görevine Göre Şirket Çalışanları
B. Cinsiyet ve yaşa göre şirket çalışanları
C. Tazminat ve yaşa göre şirket çalışanları
D. Şirket çalışanları ile şirket çalışanları
A. Örnek istatistiği tahmin etmek için numune kullanılır
B. Nüfus nüfus parametresini tahmin etmek için kullanılır
C. Numune parametresini tahmin etmek için kullanılır
D. Bu cevapların hiçbiri doğru değil
A. Tahmin
B. Değişkenler
C. Parametre
D. İstatistik
A. Her zaman normal bir dağılımdır.
B. Nüfus normalse veya örneklem büyüklüğü n> 30 ise normal olacak
C. Sadece örnek boyutu en az n = 30 ise normal olacaktır
D. Sadece nüfus dağılımı normalse normal olacaktır
A. Merkezi Eğilim
B. Anlam
C. Medyan
D. Moda
A. Sağda bir alfa alanı olan z-skoru.
B. Solunda bir alfa alanı olan t-skoru
C. Solda bir alfa alanı olan z-skoru
D. Sağda bir alfa alanı olan t-skoru.
A. Üniforma
B. Normal
C. Üs
D. P
A. Simbiyotik
B. Ters
C. Eşanlamlı
D. Birebir aynı
A. 100
B. 10
C. 0.05
D. 0
A. Katılımcılar 3 puanlık bir ölçekte birden fazla öğeyi derecelendirir
B. Oluşturulan veriler her zaman sıralıdır
C. Sonuçları diğer sayısal ölçeklerden daha iyi görselleştirmek mümkündür
D. Katılımcı, derecelendirmelerini çevrelemekle sınırlıdır.