I nostri esperti hanno compilato queste statistiche e MCQ probabilistici attraverso la ricerca. Ci auguriamo che rispondendo a queste domande a scelta multipla, possiate vedere quanto è grande la nostra base di conoscenze in statistica e probabilità.
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A. Parametro
B. Variabili
C. Statistica
D. Individuale
A. Z Punteggio con un'area di pesce a destra
B. La dimensione del campione è maggiore di 30 e la deviazione standard della popolazione non è nota
C. Stima del punto
A. Almeno due variabili dipendenti
B. Più di una variabile dipendente
C. Più di una variabile indipendente
D. Solo una variabile indipendente
A. Parametro della popolazione
B. Statistica campione
C. Campione medio
D. Errore di tipo II
A. Un gruppo di individui di una singola specie che vive e interagiscono in un'area
B. La somma di tutti gli individui di una specie in tutte le posizioni
C. Un gruppo di individui di diverse specie interagenti che vivono in un'area
D. Un gruppo di celle che hanno una funzione simile
E. Un gruppo di individui di diverse specie interagenti che interagiscono in più ecosistemi
A. Semplice campione casuale
B. Distribuzione del campionamento
C. Statistica campione
D. Parametro
A. Gamma di popolazione
B. Skewness della popolazione
C. Modalità popolazione
D. Deviazione standard della popolazione
A. Serie di dati
B. Esploso
C. Combinazione
D. Colonna
E. Confronta le tendenze su tempo irregolare o intervalli di misurazione
A. Disposizione spaziale di individui di una singola specie all'interno di una particolare area o ecosistema
B. Un'orchide endemica in una foresta di montagna in cui si sta verificando il disboscamento
C. Gli individui sono in competizione per una risorsa uniformemente distribuita come lo spazio
D. Includere gli effetti della malattia, dei predatori e del cibo su una singola specie all'interno di una comunità
A. Diminuire il margine di errore.
B. Stringere l'intervallo di confidenza e aumentare il margine di errore. Errato
C. Aumentare la precisione.
D. Aumentare il margine di errore.
E. L'intervallo di confidenza.
A. Solo un risultato
B. Solo due risultati
C. Uno o più risultati
D. Diversi eventi
A. I due campioni hanno entrambi n = 30 con varianze campione di 20 e 25.
B. Un diverso gruppo di partecipanti per ciascuna delle condizioni di trattamento viene confrontata
C. 17 per misure ripetute e 18 per misure indipendenti
D. Nessuna di queste
A. Prevedere il valore della variabile dipendente dato un valore della variabile indipendente
B. Variato indipendente
C. L'intercetta y
D. Il coefficiente di determinazione è 0,49
A. Controllo di qualità
B. Fitness per l'uso
C. Fattore di certezza
D. Diagramma di dispersione
A. Mediana
B. Modalità
C. Significare
D. Media geometrica
A. N1 + N2
B. N - 1
C. N1+N2−1
D. N1+N2−2
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. La regola speciale di addizione
B. La regola speciale della moltiplicazione
C. La regola generale della moltiplicazione
D. Il teorema di Bayes
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. Un'area corrispondente a un punteggio z di
B. -0,85
C. Un valore di dati associato a un'area di 0,85 alla sua sinistra
D. Un valore di dati associato a un'area di 0,85 alla sua destra
E. Un'area corrispondente a un punteggio Z di 0,8
A. Due variabili misurate a livello nominale o ordinale
B. Due variabili, una a livello nominale e una a livello di intervallo
C. Due variabili misurate a livello di intervallo o rapporto
D. Una singola variabile in due diversi punti temporali
A. A una coda
B. Alternativa
C. Critico
D. A due code
A. Stimiamo
B. Aumenta
C. Campione
D. Diminuire
A. Variabilità di un set di dati
B. Tre quartili e due valori estremi
C. La gamma interquartile
D. Prendere la radice quadrata della varianza
A. Popolazioni; campioni
B. Inferenziale; campioni
C. Campioni; popolazioni
D. Campioni; inferenziale
A. Riassumendo un set di dati con un grafico di frequenza
B. Applicazione di statistiche descrittive
C. Frequenze cumulative calcolanti
D. Usando statistiche inferenziali
A. I punti sono x = μ− σ e x = μ+ σ
B. Errore standard della media
C. Entrambi
D. Nessuna di queste
A. Distribuzione della probabilità centrale
B. Distribuzione di campionamento della media del campione
C. Variazione Andoma
D. Errore standard
A. 0,00
B. 0,50
C. 1.00
D. -0,50
A. S = intervallo/6
B. S = intervallo/2
C. S = intervallo/4
D. S = intervallo/3
A. All'inizio di
B. Alla fine di
C. Nel centro di
D. Escluso da
A. Distorto
B. Varia con df
C. È una distribuzione teorica
D. Tutte le altre tre opzioni
A. Zero
B. La deviazione media
C. La gamma
D. La deviazione standard
A. Binomiale, aumenta
B. Binomiale, diminuisce
C. Z, aumenta
D. Z, diminuisce
A. La varianza della popolazione è nota
B. Viene dato l'errore standard della media
C. La distribuzione del campionamento della varianza è normalmente distribuita
D. Nessuna delle altre risposte è corretta
A. Test a una coda
B. Solo una volta
C. Solo due gruppi in totale
D. Nessuna di queste
A. Cinture nere maestri
B. Controlla i fogli
C. Diagrammi a dispersione
D. Ritorno alla qualità
A. Dati
B. Un problema
C. Ruolo
D. VERO
A. Variabile indipendente
B. Variabile dipendente
C. Variabile moderata
A. Intersezione
B. Giunto
C. Condizionale
D. Semplice
A. Descrittivo
B. Complessivamente
C. Inferenziale
D. Media
A. VERO
B. Test t
C. Statistica del test per un test di ipotesi
D. Il livello di significatività e determina il confine per la regione di rifiuto
A. Direttamente correlato alla dimensione del campione, in altre parole, maggiore è la dimensione del campione, maggiore è l'errore di campionamento
B. Direttamente correlato alla media della popolazione, in altre parole, maggiore è la media, maggiore è l'errore di campionamento
C. Inversamente correlato alla dimensione del campione: in altre parole, maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore di campionamento
D. Inversamente correlato alla deviazione standard della popolazione: in altre parole, minore è la deviazione standard, maggiore è l'errore di campionamento
A. µ è sconosciuto
B. µ è una variabile casuale
C. 2 è sconosciuto
D. La media del campione non può essere calcolata
A. Sottrazione
B. Divisione
C. Aggiunta
D. Moltiplicazione
A. Radice quadrata della deviazione standard
B. Valore inverso della deviazione standard
C. Valore quadrato della deviazione standard
D. Valore assoluto della deviazione standard
A. Sollevare la correlazione
B. Abbassare la correlazione
C. Non cambiare la correlazione
D. Produrre una relazione causale