I nostri esperti hanno compilato queste statistiche e MCQ probabilistici attraverso la ricerca. Ci auguriamo che rispondendo a queste domande a scelta multipla, possiate vedere quanto è grande la nostra base di conoscenze in statistica e probabilità.
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A. Parametro
B. Variabili
C. Statistica
D. Individuale
A. Z Punteggio con un'area di pesce a destra
B. La dimensione del campione è maggiore di 30 e la deviazione standard della popolazione non è nota
C. Stima del punto
A. Almeno due variabili dipendenti
B. Più di una variabile dipendente
C. Più di una variabile indipendente
D. Solo una variabile indipendente
A. Parametro della popolazione
B. Statistica campione
C. Campione medio
D. Errore di tipo II
A. Un gruppo di individui di una singola specie che vive e interagiscono in un'area
B. La somma di tutti gli individui di una specie in tutte le posizioni
C. Un gruppo di individui di diverse specie interagenti che vivono in un'area
D. Un gruppo di celle che hanno una funzione simile
E. Un gruppo di individui di diverse specie interagenti che interagiscono in più ecosistemi
A. Semplice campione casuale
B. Distribuzione del campionamento
C. Statistica campione
D. Parametro
A. Gamma di popolazione
B. Skewness della popolazione
C. Modalità popolazione
D. Deviazione standard della popolazione
A. Serie di dati
B. Esploso
C. Combinazione
D. Colonna
E. Confronta le tendenze su tempo irregolare o intervalli di misurazione
A. Disposizione spaziale di individui di una singola specie all'interno di una particolare area o ecosistema
B. Un'orchide endemica in una foresta di montagna in cui si sta verificando il disboscamento
C. Gli individui sono in competizione per una risorsa uniformemente distribuita come lo spazio
D. Includere gli effetti della malattia, dei predatori e del cibo su una singola specie all'interno di una comunità
A. Diminuire il margine di errore.
B. Stringere l'intervallo di confidenza e aumentare il margine di errore. Errato
C. Aumentare la precisione.
D. Aumentare il margine di errore.
E. L'intervallo di confidenza.
A. Solo un risultato
B. Solo due risultati
C. Uno o più risultati
D. Diversi eventi
A. I due campioni hanno entrambi n = 30 con varianze campione di 20 e 25.
B. Un diverso gruppo di partecipanti per ciascuna delle condizioni di trattamento viene confrontata
C. 17 per misure ripetute e 18 per misure indipendenti
D. Nessuna di queste
A. Prevedere il valore della variabile dipendente dato un valore della variabile indipendente
B. Variato indipendente
C. L'intercetta y
D. Il coefficiente di determinazione è 0,49
A. Controllo di qualità
B. Fitness per l'uso
C. Fattore di certezza
D. Diagramma di dispersione
A. Mediana
B. Modalità
C. Significare
D. Media geometrica
A. N1 + N2
B. N - 1
C. N1+N2−1
D. N1+N2−2
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. La regola speciale di addizione
B. La regola speciale della moltiplicazione
C. La regola generale della moltiplicazione
D. Il teorema di Bayes
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. Un'area corrispondente a un punteggio z di
B. -0,85
C. Un valore di dati associato a un'area di 0,85 alla sua sinistra
D. Un valore di dati associato a un'area di 0,85 alla sua destra
E. Un'area corrispondente a un punteggio Z di 0,8
A. Due variabili misurate a livello nominale o ordinale
B. Due variabili, una a livello nominale e una a livello di intervallo
C. Due variabili misurate a livello di intervallo o rapporto
D. Una singola variabile in due diversi punti temporali
A. A una coda
B. Alternativa
C. Critico
D. A due code
A. Stimiamo
B. Aumenta
C. Campione
D. Diminuire
A. Variabilità di un set di dati
B. Tre quartili e due valori estremi
C. La gamma interquartile
D. Prendere la radice quadrata della varianza
A. Popolazioni; campioni
B. Inferenziale; campioni
C. Campioni; popolazioni
D. Campioni; inferenziale
A. Riassumendo un set di dati con un grafico di frequenza
B. Applicazione di statistiche descrittive
C. Frequenze cumulative calcolanti
D. Usando statistiche inferenziali
A. I punti sono x = μ− σ e x = μ+ σ
B. Errore standard della media
C. Entrambi
D. Nessuna di queste
A. Distribuzione della probabilità centrale
B. Distribuzione di campionamento della media del campione
C. Variazione Andoma
D. Errore standard
A. 0,00
B. 0,50
C. 1.00
D. -0,50
A. S = intervallo/6
B. S = intervallo/2
C. S = intervallo/4
D. S = intervallo/3
A. All'inizio di
B. Alla fine di
C. Nel centro di
D. Escluso da
A. Distorto
B. Varia con df
C. È una distribuzione teorica
D. Tutte le altre tre opzioni
A. Zero
B. La deviazione media
C. La gamma
D. La deviazione standard
A. Binomiale, aumenta
B. Binomiale, diminuisce
C. Z, aumenta
D. Z, diminuisce
A. La varianza della popolazione è nota
B. Viene dato l'errore standard della media
C. La distribuzione del campionamento della varianza è normalmente distribuita
D. Nessuna delle altre risposte è corretta
A. Test a una coda
B. Solo una volta
C. Solo due gruppi in totale
D. Nessuna di queste
A. Cinture nere maestri
B. Controlla i fogli
C. Diagrammi a dispersione
D. Ritorno alla qualità
A. Dati
B. Un problema
C. Ruolo
D. VERO
A. Variabile indipendente
B. Variabile dipendente
C. Variabile moderata
A. Intersezione
B. Giunto
C. Condizionale
D. Semplice
A. Descrittivo
B. Complessivamente
C. Inferenziale
D. Media
A. VERO
B. Test t
C. Statistica del test per un test di ipotesi
D. Il livello di significatività e determina il confine per la regione di rifiuto
A. Direttamente correlato alla dimensione del campione, in altre parole, maggiore è la dimensione del campione, maggiore è l'errore di campionamento
B. Direttamente correlato alla media della popolazione, in altre parole, maggiore è la media, maggiore è l'errore di campionamento
C. Inversamente correlato alla dimensione del campione: in altre parole, maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore di campionamento
D. Inversamente correlato alla deviazione standard della popolazione: in altre parole, minore è la deviazione standard, maggiore è l'errore di campionamento
A. µ è sconosciuto
B. µ è una variabile casuale
C. 2 è sconosciuto
D. La media del campione non può essere calcolata
A. Sottrazione
B. Divisione
C. Aggiunta
D. Moltiplicazione
A. Radice quadrata della deviazione standard
B. Valore inverso della deviazione standard
C. Valore quadrato della deviazione standard
D. Valore assoluto della deviazione standard
A. Sollevare la correlazione
B. Abbassare la correlazione
C. Non cambiare la correlazione
D. Produrre una relazione causale
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Forma della distribuzione
B. Contesto
C. Tipo
D. Pregiudizio.
A. Partiamo dal presupposto che i campioni siano raccolti da popolazioni normalmente distribuite.
B. Stimiamo la deviazione standard della popolazione in base alla deviazione standard del campione.
C. Usiamo la distribuzione Z.
D. Supponiamo che i campioni siano raccolti da popolazioni normalmente distribuite e stimiamo la deviazione standard della popolazione in base alla deviazione standard del campione
A. Non direzionale
B. Unidirezionale
C. Multidirezionale
D. Quasirezionale
A. Funzione di frequenza
B. Funzione Countif
C. Funzione di somma
D. Funzione di distribuzione
A. Nullo
B. VERO
C. Alternativa
D. Ricerca
A. Le osservazioni con valori di 100 sono escluse dalla frequenza di classe
B. Le osservazioni con valori di 200 sono incluse nella frequenza di classe
C. Le osservazioni con valori di 200 sono escluse dalla frequenza di classe
D. L'intervallo di classe è 99 13
A. Torta di zucca
B. Tutti i risultati in s che non sono in un
C. Tutti questi
D. Nessuna di queste
A. Ordinale, intervallo
B. Intervallo, rapporto
C. Nominale, intervallo
D. Nominale, rapporto
A. Segna un oggetto senza fare un confronto diretto con un altro oggetto
B. Segna un obiettivo facendo un confronto e determinando l'ordine tra due o più oggetti
C. Partecipanti ai gruppi
D. Concetti di gruppi in base a criteri specifici
E. Stabilisce relazioni tra due variabili
A. Allineare
B. Modalità
C. Significare
D. Mediano
A. Errore di tipo I.
B. Errore di tipo II
C. Errore casuale
A. Diminuire
B. Aumento
C. Rimane lo stesso
D. Nessuna di queste
A. La forma generale di una distribuzione.
B. La media, la mediana e la modalità.
C. La relazione tra due variabili.
D. La gamma interquartile
A. Obiettivi
B. Missione
C. Visione
D. Strategia
A. Giudizio
B. Dati ordinali
C. Campionamento del cluster
D. Dati del rapporto
A. Natura; nutrire
B. Sensazione; memoria
C. Parlando; comprensione
D. Strutturalismo; funzionalismo
A. C'è una probabilità del 5% di rifiutare una vera ipotesi nulla
B. Esiste una probabilità del 5% di accettare una vera ipotesi nulla
C. Esiste una probabilità del 5% di rifiutare un'ipotesi nulla falsa
D. Esiste una probabilità del 5% di accettare un'ipotesi nulla di falsa
A. Per una variabile quantitativa
B. Non per una variabile categorica
C. Sia A&B
D. Nessuna delle precedenti
A. Valore atteso
B. Midrange
C. Probabilità
D. Deviazione standard
A. Campione medio
B. Dati di esempio
C. Misura di prova
D. Deviazione standard del campione
A. Regola aggiuntiva
B. Regola di sottrazione
C. Regola di moltiplicazione
D. Regola di divisione
A. Qualitativo
B. Quantitativo
C. Categorico
D. Nominativo
A. Si basa su proporzioni di popolazione note
B. Nessuna delle altre tre opzioni
C. Si basa su mezzi di popolazione
D. Si basa sulle stime della proporzione della popolazione
A. Popolazione media
B. Diminuisce
C. La dimensione del campione
D. Campione medio
A. 0,00
B. 0.12
C. 0.8
D. 0.4
A. La riproduzione onnicomprensiva di una persona o cosa.
B. La dimensione relativa di un oggetto rispetto a un altro, o rispetto agli altri elementi del pezzo.
C. La disposizione degli elementi visivi in un pezzo, che aiuta a creare comprensione e trasmettere il messaggio dell'artista.
D. La disposizione degli elementi al fine di creare equilibrio e un pezzo esteticamente gradevole
A. Z
B. T
C. R
D. Nessuna di queste
A. Errore MS
B. Trattamento della SM
C. Errore SS
D. Trattamento SS
A. Due variabili misurate a livello ordinale
B. Due variabili, una misurata come variabile ordinale e l'altra come variabile di rapporto
C. Due variabili misurate a livello di intervallo o rapporto
D. Una misura variabile sull'intervallo o sul livello del rapporto e il tempo
A. Statistica campione
B. Mediano
C. Z-Score
D. Outlier
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Proporzione
B. Mediano
C. Coefficiente di variazione
D. Varianza
A. 0.0.
B. 0,5.
C. 1.0.
D. Non può essere determinato.
A. Distribuzione binomiale
B. Distribuzione normale
C. Distribuzione T dello studente
D. D-distribuzione
A. Mediano
B. Coefficiente di variazione
C. Varianza
D. Z-Score
A. Somma totale di quadrati
B. Somma di quadrati all'interno
C. Somma dell'errore di quadrati
D. Somma della regressione di quadrati
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. N
C. N + 1
D. N - 1
A. Finito
B. Assoluto
C. Preliminare
D. Definitivo
A. Dipendenti dell'azienda per genere e titolo organizzativo
B. Dipendenti dell'azienda per genere ed età
C. Dipendenti dell'azienda per compensazione ed età
D. Dipendenti dell'azienda per compensazione e anni con la società
A. Il campione viene utilizzato per stimare la statistica del campione
B. La popolazione viene utilizzata per stimare il parametro della popolazione
C. Il campione viene utilizzato per stimare il parametro della popolazione
D. Nessuna di queste risposte è corretta
A. Predizione
B. Variabili
C. Parametro
D. Statistica
A. È sempre una distribuzione normale.
B. Sarà normale se la popolazione è normale o la dimensione del campione è n> 30
C. Sarà normale solo se la dimensione del campione è almeno n = 30
D. Sarà normale solo se la distribuzione della popolazione è normale
A. Tendenza centrale
B. Significare
C. Mediano
D. Modalità
A. Z-Score con un'area di alfa alla sua destra.
B. T-Score con un'area di alfa alla sua sinistra
C. Z-Score con un'area di alfa alla sua sinistra
D. T-Score con un'area di alfa alla sua destra.
A. Uniforme
B. Normale
C. Esponenziale
D. P
A. Simbiotico
B. Inverso
C. Sinonimo
D. Identico
A. 100
B. 10
C. 0,05
D. 0
A. I partecipanti valutano più articoli su una scala a 3 punti
B. I dati generati sono sempre ordinali
C. È possibile visualizzare i risultati meglio che con altre scale numeriche
D. Il partecipante è limitato a girare la loro valutazione