Pakar kami telah menyusun statistik dan odds pilihan ganda ini melalui survei. Kami berharap dengan menjawab pertanyaan pilihan ganda ini, Anda akan memperoleh pemahaman tentang basis pengetahuan kami dalam statistik dan probabilitas.
Gulir ke bawah untuk memulai sekarang!
A. Parameter
B. Variabel
C. Statistik
D. Individu
A. Skor z dengan area ikan di sebelah kanannya
B. Ukuran sampel lebih besar dari 30 dan standar deviasi populasi tidak diketahui
C. Perkiraan titik
A. Setidaknya dua variabel dependen
B. Lebih dari satu variabel dependen
C. Lebih dari satu variabel independen
D. Hanya satu variabel independen
A. Parameter populasi
B. Statistik sampel
C. Rata -rata sampel
D. Tipe II Kesalahan
A. Sekelompok individu dari satu spesies yang hidup dan berinteraksi di satu area
B. Jumlah semua individu dari suatu spesies di semua lokasi
C. Sekelompok individu dari beberapa spesies yang berinteraksi yang hidup di satu bidang
D. Sekelompok sel yang memiliki fungsi serupa
E. Sekelompok individu dari beberapa spesies yang berinteraksi yang berinteraksi dalam berbagai ekosistem
A. Sampel acak sederhana
B. Distribusi Pengambilan Sampel
C. Statistik sampel
D. Parameter
A. Kisaran Populasi
B. Kecenderungan populasi
C. Mode populasi
D. Deviasi Standar Populasi
A. Seri Data
B. Meledak
C. Kombinasi
D. Kolom
E. Membandingkan tren selama waktu yang tidak merata atau interval pengukuran
A. Susunan spasial individu dari satu spesies dalam area atau ekosistem tertentu
B. Endemik anggrek ke hutan gunung di mana logging terjadi
C. Individu bersaing untuk sumber daya yang didistribusikan secara merata seperti Space
D. Termasuk efek penyakit, predator, dan makanan pada satu spesies dalam suatu komunitas
A. Mengurangi margin kesalahan.
B. Kencangkan interval kepercayaan dan tingkatkan margin kesalahan. Salah
C. Meningkatkan presisi.
D. Tingkatkan margin kesalahan.
E. Interval kepercayaan.
A. Hanya satu hasil
B. Hanya dua hasil
C. Satu atau lebih hasil
D. Beberapa acara
A. Kedua sampel keduanya memiliki n = 30 dengan varian sampel 20 dan 25.
B. Sekelompok peserta yang berbeda untuk masing -masing kondisi perawatan dibandingkan
C. 17 untuk tindakan berulang dan 18 untuk pengukuran independen
D. Tak ada satupun
A. Prediksi nilai variabel dependen yang diberikan nilai variabel independen
B. Beraneka ragam independen
C. The Y Intercept
D. Koefisien penentuan adalah 0,49
A. Kontrol kualitas
B. Kebugaran untuk digunakan
C. Faktor kepastian
D. Diagram sebar
A. Median
B. Mode
C. Berarti
D. Rata -rata geometris
A. N1 + n2
B. N - 1
C. N1+N2 - 1
D. N1+N2−2
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. Aturan penambahan khusus
B. Aturan khusus perkalian
C. Aturan umum perkalian
D. Teorema Bayes
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. Area yang sesuai dengan skor-z
B. -0.85
C. Nilai data yang terkait dengan area 0,85 di sebelah kirinya
D. Nilai data yang terkait dengan area 0,85 di sebelah kanannya
E. Area yang sesuai dengan skor-Z 0,8
A. Dua variabel yang diukur pada tingkat nomis atau ordinal
B. Dua variabel, satu di tingkat nominal dan satu di tingkat interval
C. Dua variabel diukur pada tingkat interval atau rasio
D. Satu variabel pada dua titik waktu yang berbeda
A. Satu ekor
B. Alternatif
C. kritis
D. Dua sisi
A. Kami memperkirakan
B. Meningkat
C. Sampel
D. Mengurangi
A. Variabilitas set data
B. Tiga kuartil dan dua nilai ekstrem
C. Kisaran antar-kuartil
D. Mengambil akar kuadrat dari varian
A. Populasi; Sampel
B. Inferensial; sampel
C. Sampel; populasi
D. Sampel; inferensial
A. Merangkum set data dengan grafik frekuensi
B. Menerapkan statistik deskriptif
C. Komputasi frekuensi kumulatif
D. Menggunakan statistik inferensial
A. Poinnya adalah x = μ− σ dan x = μ+ σ
B. Kesalahan standar rata -rata
C. Keduanya
D. Tak ada satupun
A. Distribusi probabilitas sentral
B. Distribusi pengambilan sampel dari rata -rata sampel
C. Variasi Andom
D. Kesalahan standar
A. 0,00
B. 0,50
C. 1.00
D. -0.50
A. S = rentang/6
B. S = rentang/2
C. S = range/4
D. S = rentang/3
A. Di awal
B. Pada akhir
C. Di tengah
D. Dikecualikan dari
A. Miring
B. Bervariasi dengan df
C. Adalah distribusi teoretis
D. Semua dari tiga opsi lainnya
A. Nol
B. Deviasi rata -rata
C. Jangkauan
D. Standar deviasi
A. Binomial, meningkat
B. Binomial, berkurang
C. Z, meningkat
D. Z, berkurang
A. Varians populasi diketahui
B. Kesalahan standar rata -rata diberikan
C. Distribusi varian pengambilan sampel terdistribusi secara normal
D. Tidak ada jawaban lain yang benar
A. Tes satu-ekor
B. Hanya sekali
C. Total dua kelompok
D. Tak ada satupun
A. Master Black Belts
B. Periksa lembar
C. Diagram sebar
D. Kembali Kualitas
A. Data
B. Masalah
C. Peran
D. BENAR
A. Variabel bebas
B. Variabel tak bebas
C. Variabel sedang
A. Persimpangan
B. Persendian
C. Bersyarat
D. Sederhana
A. Deskriptif
B. Keseluruhan
C. Inferensial
D. Rata-rata
A. BENAR
B. Uji t
C. Statistik uji untuk tes hipotesis
D. Tingkat signifikansi dan menentukan batas untuk wilayah penolakan
A. Terkait langsung dengan ukuran sampel - dengan kata lain, semakin besar ukuran sampel, semakin besar kesalahan pengambilan sampel
B. Terkait langsung dengan rata -rata populasi - dengan kata lain, semakin besar rata -rata, semakin besar kesalahan pengambilan sampel
C. Berbalik terkait dengan ukuran sampel - dengan kata lain, semakin besar ukuran sampel, semakin kecil kesalahan pengambilan sampel
D. Berbalik terkait dengan standar deviasi populasi - dengan kata lain, semakin kecil standar deviasi, semakin besar kesalahan pengambilan sampel
A. µ tidak diketahui
B. µ adalah variabel acak
C. 2 tidak diketahui
D. Rata -rata sampel tidak dapat dihitung
A. Pengurangan
B. Divisi
C. Tambahan
D. Perkalian
A. Akar kuadrat dari standar deviasi
B. Nilai terbalik dari standar deviasi
C. Nilai kuadrat dari standar deviasi
D. Nilai absolut dari standar deviasi
A. Naikkan korelasi
B. Turunkan korelasi
C. Tidak mengubah korelasi
D. Menghasilkan hubungan sebab akibat
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Bentuk distribusi
B. Konteks
C. Jenis
D. Bias.
A. Kami berasumsi bahwa sampel dikumpulkan dari populasi yang didistribusikan secara normal.
B. Kami memperkirakan standar deviasi populasi berdasarkan standar deviasi sampel.
C. Kami menggunakan distribusi z.
D. Kami berasumsi bahwa sampel dikumpulkan dari populasi yang terdistribusi normal dan memperkirakan standar deviasi populasi berdasarkan standar deviasi sampel
A. nondirectional
B. Searah
C. Banyak arah
D. Quasidirectional
A. Fungsi frekuensi
B. Fungsi Countif
C. Fungsi Jumlah
D. Fungsi distribusi
A. Nol
B. BENAR
C. Alternatif
D. Riset
A. Pengamatan dengan nilai 100 dikeluarkan dari frekuensi kelas
B. Pengamatan dengan nilai 200 termasuk dalam frekuensi kelas
C. Pengamatan dengan nilai 200 dikeluarkan dari frekuensi kelas
D. Interval kelas adalah 99 13
A. Pai labu
B. Semua hasil dalam S yang tidak ada dalam
C. Semua ini
D. Tak ada satupun
A. Ordinal, interval
B. Interval, rasio
C. Nominal, interval
D. Nominal, rasio
A. Skor objek tanpa membuat perbandingan langsung dengan objek lain
B. Mencetak keberatan dengan membuat perbandingan dan menentukan urutan di antara dua atau lebih objek
C. Kelompok peserta
D. Konsep kelompok sesuai dengan kriteria spesifik
E. Membangun hubungan antara dua variabel
A. Jangkauan
B. Mode
C. Berarti
D. Median
A. Jenis I Kesalahan
B. Tipe II Kesalahan
C. Kesalahan acak
A. Mengurangi
B. Meningkatkan
C. Reamains sama
D. Tak ada satupun
A. Bentuk umum distribusi.
B. Rata -rata, median, dan mode.
C. Hubungan antara dua variabel.
D. Rentang interkuartil
A. Tujuan
B. Misi
C. Penglihatan
D. Strategi
A. Pertimbangan
B. Data ordinal
C. Pengambilan Sampel Cluster
D. Data rasio
A. Alam; membina
B. Sensasi; Penyimpanan
C. Pembicaraan; memahami
D. Strukturalisme; fungsionalisme
A. Ada kemungkinan 5% untuk menolak hipotesis nol sejati
B. Ada kemungkinan 5% untuk menerima hipotesis nol sejati
C. Ada kemungkinan 5% untuk menolak hipotesis nol palsu
D. Ada kemungkinan 5% untuk menerima hipotesis nol palsu
A. Untuk variabel kuantitatif
B. Bukan untuk variabel kategori
C. Keduanya a & b
D. Bukan dari salah satu di atas
A. Nilai yang diharapkan
B. Midrange
C. Kemungkinan
D. Deviasi standar
A. Contoh rata -rata
B. Contoh data
C. Ukuran sampel
D. Sampel standar deviasi
A. Aturan tambahan
B. Aturan pengurangan
C. Aturan multiplikasi
D. Aturan Divisi
A. Kualitatif
B. kuantitatif
C. Kategoris
D. Nominatif
A. Didasarkan pada proporsi populasi yang diketahui
B. Tak satu pun dari tiga opsi lainnya
C. Didasarkan pada sarana populasi
D. Didasarkan pada perkiraan proporsi populasi
A. Berarti populasi
B. Berkurang
C. Ukuran sampel
D. Contoh rata -rata
A. 0,00
B. 0.12
C. 0,8
D. 0.4
A. Reproduksi seseorang atau benda yang mencakup semua.
B. Ukuran relatif suatu objek dibandingkan dengan yang lain, atau dibandingkan dengan elemen lain dalam karya tersebut.
C. Pengaturan elemen visual dalam sebuah karya, yang membantu menciptakan pemahaman dan menyampaikan pesan artis.
D. Susunan elemen untuk menciptakan keseimbangan dan sepotong yang secara estetika menyenangkan
A. Z
B. T
C. R
D. Tak ada satupun
A. Ms error
B. Perawatan MS
C. Kesalahan SS
D. Perawatan SS
A. Dua variabel diukur pada tingkat ordinal
B. Dua variabel, satu diukur sebagai variabel ordinal dan yang lainnya sebagai variabel rasio
C. Dua variabel diukur pada interval atau tingkat rasio
D. Ukuran variabel pada interval atau tingkat rasio dan waktu
A. Statistik sampel
B. Median
C. Z-score
D. Outlier
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Proporsi
B. Median
C. Koefisien variasi
D. Perbedaan
A. 0,0.
B. 0,5.
C. 1.0.
D. Tidak dapat ditentukan.
A. Distribusi binomial
B. Distribusi normal
C. Distribusi T Student
D. F-distribusi
A. Median
B. Koefisien variasi
C. Perbedaan
D. Z-score
A. Jumlah total kotak
B. Jumlah kotak di dalam
C. Jumlah kesalahan kuadrat
D. Jumlah regresi kotak
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. N
C. N + 1
D. N - 1
A. Terbatas
B. Mutlak
C. Pendahuluan
D. Definitif
A. Karyawan Perusahaan berdasarkan Gender dan Judul Organisasi
B. Karyawan Perusahaan berdasarkan Jenis Kelamin dan Usia
C. Karyawan Perusahaan dengan Kompensasi dan Usia
D. Karyawan Perusahaan dengan Kompensasi dan Bertahun -tahun dengan Perusahaan
A. Sampel digunakan untuk memperkirakan statistik sampel
B. Populasi digunakan untuk memperkirakan parameter populasi
C. Sampel digunakan untuk memperkirakan parameter populasi
D. Tidak satu pun dari jawaban ini yang benar
A. Prediksi
B. Variabel
C. Parameter
D. Statistik
A. Selalu merupakan distribusi normal.
B. Akan normal jika populasinya normal atau ukuran sampel n> 30
C. Akan normal hanya jika ukuran sampel setidaknya n = 30
D. Akan normal hanya jika distribusi populasi normal
A. Kecenderungan sentral
B. Berarti
C. Median
D. Mode
A. Z-score dengan area alpha di sebelah kanannya.
B. T-score dengan area alpha di sebelah kirinya
C. Z-score dengan area alpha di sebelah kirinya
D. T-score dengan area alpha di sebelah kanannya.
A. Seragam
B. normal
C. Eksponensial
D. P
A. Simbiotik
B. Inverse
C. Identik
D. Identik
A. 100
B. 10
C. 0,05
D. 0
A. Peserta menilai banyak item pada skala 3 poin
B. Data yang dihasilkan selalu ordinal
C. Dimungkinkan untuk memvisualisasikan hasil lebih baik daripada dengan skala numerik lainnya
D. Peserta dibatasi untuk mengitari peringkat mereka