Nos experts ont compilé ces statistiques et QCM probabilistes grâce à la recherche. Nous espérons qu'en répondant à ces questions à choix multiples, vous pourrez voir l'étendue de notre base de connaissances en statistiques et probabilités.
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A. Paramètre
B. Variables
C. Statistique
D. Individuel
A. Z score avec une zone de poisson à sa droite
B. La taille de l'échantillon est supérieure à 30 et l'écart type de population n'est pas connu
C. Estimation des points
A. Au moins deux variables dépendantes
B. Plus d'une variable dépendante
C. Plus d'une variable indépendante
D. Une seule variable indépendante
A. Paramètre de population
B. Exemple de statistique
C. Échantillon moyen
D. Erreur de type II
A. Un groupe d'individus d'une seule espèce qui vivent et interagissent dans une zone
B. La somme de tous les individus d'une espèce à tous les endroits
C. Un groupe d'individus de plusieurs espèces en interaction qui vivent dans une zone
D. Un groupe de cellules qui ont une fonction similaire
E. Un groupe d'individus de plusieurs espèces en interaction qui interagissent dans plusieurs écosystèmes
A. Échantillon aléatoire simple
B. Distribution d'échantillonnage
C. Exemple de statistique
D. Paramètre
A. Gamme de population
B. Asymétrie de la population
C. Mode population
D. Écart type de population
A. Séries de données
B. A explosé
C. Combinaison
D. Colonne
E. Compare les tendances sur des intervalles de temps ou de mesure inégaux
A. Arrangement spatial des individus d'une seule espèce dans une zone ou un écosystème particulier
B. Une orchidée endémique à une forêt au sommet de la montagne où se produit l'exploitation forestière
C. Les individus sont en concurrence pour une ressource uniformément distribuée comme l'espace
D. Inclure les effets des maladies, des prédateurs et de la nourriture sur une seule espèce au sein d'une communauté
A. Diminuer la marge d'erreur.
B. Serrez l'intervalle de confiance et augmentez la marge d'erreur. Incorrect
C. Augmenter la précision.
D. Augmenter la marge d'erreur.
E. L'intervalle de confiance.
A. Un seul résultat
B. Seulement deux résultats
C. Un ou plusieurs résultats
D. Plusieurs événements
A. Les deux échantillons ont tous deux n = 30 avec des variances d'échantillon de 20 et 25.
B. Un groupe différent de participants pour chacune des conditions de traitement comparées
C. 17 pour les mesures répétées et 18 pour les mesures indépendantes
D. Aucun d'eux
A. Prédire la valeur de la variable dépendante étant donné une valeur de la variable indépendante
B. Variabled indépendant
C. L'interception y
D. Le coefficient de détermination est de 0,49
A. Contrôle de qualité
B. Fitness pour une utilisation
C. Facteur de certitude
D. Diagramme de dispersion
A. Médian
B. Mode
C. Moyenne
D. Moyenne géométrique
A. N1 + n2
B. N - 1
C. N1 + n2−1
D. N1 + n2−2
A. 7.815
B. 0,711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. La règle spéciale de l'addition
B. La règle spéciale de la multiplication
C. La règle générale de la multiplication
D. Le théorème des Bayes
A. dix
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. Une zone correspondant à un z-score de
B. -0,85
C. Une valeur de données associée à une superficie de 0,85 à sa gauche
D. Une valeur de données associée à une superficie de 0,85 à sa droite
E. Une zone correspondant à un z-score de 0,8
A. Deux variables mesurées au niveau nominal ou ordinal
B. Deux variables, une au niveau nominal et une au niveau intervalle
C. Deux variables mesurées au niveau de l'intervalle ou du rapport
D. Une seule variable à deux moments différents
A. Unila
B. Alternative
C. Critique
D. Bilaté
A. Nous estimons
B. Augmentation
C. Goûter
D. Diminuer
A. Variabilité d'un ensemble de données
B. Trois quartiles et deux valeurs extrêmes
C. La gamme inter-quartile
D. Prendre la racine carrée de la variance
A. Populations; échantillons
B. Inférentiel; échantillons
C. Échantillons; populations
D. Échantillons; inférentiel
A. Résumant un ensemble de données avec un graphique de fréquence
B. Appliquer des statistiques descriptives
C. Calcul des fréquences cumulatives
D. Utilisation de statistiques inférentielles
A. Les points sont x = μ− σ et x = μ + σ
B. Erreur standard de la moyenne
C. Les deux
D. Aucun d'eux
A. Distribution de la probabilité centrale
B. Distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon
C. Andom Variation
D. Erreur standard
A. 0,00
B. 0,50
C. 1,00
D. -0,50
A. S = plage / 6
B. S = plage / 2
C. S = plage / 4
D. S = plage / 3
A. Au début de
B. Au bout du
C. Au centre de
D. Exclu de
A. Biaisé
B. Varie avec df
C. Est une distribution théorique
D. Les trois autres options
A. Zéro
B. La déviation moyenne
C. La gamme
D. L'écart type
A. Binomial, augmente
B. Binomial, diminue
C. Z, augmente
D. Z, diminue
A. La variance de la population est connue
B. L'erreur standard de la moyenne est donnée
C. La distribution d'échantillonnage de la variance est normalement distribuée
D. Aucune des autres réponses n'est correcte
A. Test à la queue
B. Juste une fois
C. Seulement deux groupes au total
D. Aucun d'eux
A. Beltes noires maîtresses
B. Vérifier les draps
C. Diagrammes de dispersion
D. Retour sur la qualité
A. Données
B. Un problème
C. Rôle
D. Vrai
A. Variable indépendante
B. Variable dépendante
C. Variable modérée
A. Intersection
B. Articulation
C. Conditionnel
D. Simple
A. Descriptif
B. Global
C. Inférentiel
D. Moyenne
A. Vrai
B. T test
C. Statistique de test pour un test d'hypothèse
D. Le niveau de signification et détermine la limite de la région de rejet
A. Directement lié à la taille de l'échantillon - en d'autres termes, plus la taille de l'échantillon est grande, plus l'erreur d'échantillonnage est grande
B. Directement lié à la moyenne de la population - en d'autres termes, plus la moyenne est grande, plus l'erreur d'échantillonnage est grande
C. Inversement lié à la taille de l'échantillon - en d'autres termes, plus la taille de l'échantillon est grande, plus l'erreur d'échantillonnage est petite
D. Inversement lié à l'écart type de population - en d'autres termes, plus l'écart type est petit, plus l'erreur d'échantillonnage est grande
A. µ est inconnu
B. µ est une variable aléatoire
C. 2 est inconnu
D. La moyenne de l'échantillon ne peut pas être calculée
A. Soustraction
B. Division
C. Ajout
D. Multiplication
A. Racine carrée de l'écart type
B. Valeur inverse de l'écart type
C. Valeur au carré de l'écart type
D. Valeur absolue de l'écart type
A. Augmenter la corrélation
B. Réduire la corrélation
C. Ne pas changer la corrélation
D. Produire une relation causale
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Forme de la distribution
B. Contexte
C. Taper
D. Biais.
A. Nous supposons que les échantillons sont prélevés à partir de populations normalement distribuées.
B. Nous estimons l'écart-type de la population en fonction de l'écart type de l'échantillon.
C. Nous utilisons la distribution Z.
D. Nous supposons que les échantillons sont prélevés dans les populations normalement distribuées et estiment l'écart type de population en fonction de l'écart type de l'échantillon
A. Non directionnel
B. Unidirectionnel
C. Multidirectionnel
D. Quasidirectionnel
A. Fonction de fréquence
B. Fonction de counttif
C. Fonction de somme
D. Fonction de distribution
A. Nul
B. Vrai
C. Alternative
D. Recherche
A. Les observations avec des valeurs de 100 sont exclues de la fréquence de classe
B. Les observations avec des valeurs de 200 sont incluses dans la fréquence de classe
C. Les observations avec des valeurs de 200 sont exclues de la fréquence de classe
D. L'intervalle de classe est 99 13
A. Tarte à la citrouille
B. Tous les résultats en s qui ne sont pas dans un
C. Tous ces
D. Aucun d'eux
A. Ordinal, intervalle
B. Intervalle, rapport
C. Nominal, intervalle
D. Nominal, ratio
A. Marque un objet sans faire une comparaison directe avec un autre objet
B. Marque un objectif en effectuant une comparaison et en déterminant l'ordre entre deux ou plusieurs objets
C. Groupes participants
D. Groupe concepts selon des critères spécifiques
E. Établit des relations entre deux variables
A. Gamme
B. Mode
C. Moyenne
D. Médian
A. Erreur de type I
B. Erreur de type II
C. Erreur aléatoire
A. Diminuer
B. Augmenter
C. Racon
D. Aucun d'eux
A. La forme générale d'une distribution.
B. La moyenne, la médiane et le mode.
C. La relation entre deux variables.
D. La gamme interquartile
A. Objectifs
B. Mission
C. Vision
D. Stratégie
A. Jugement
B. Données ordinales
C. Échantillonnage en grappes
D. Données de rapport
A. Nature; nourrir
B. Sensation; mémoire
C. En parlant; compréhension
D. Structuralisme; fonctionnalisme
A. Il y a une probabilité de 5% de rejeter une véritable hypothèse nulle
B. Il y a une probabilité de 5% d'accepter une véritable hypothèse nulle
C. Il y a une probabilité de 5% de rejeter une fausse hypothèse nulle
D. Il y a une probabilité de 5% d'accepter une fausse hypothèse nulle
A. Pour une variable quantitative
B. Pas pour une variable catégorique
C. A & b
D. Aucune de ces réponses
A. Valeur attendue
B. Milieu de gamme
C. Probabilité
D. Écart-type
A. Échantillon moyen
B. Échantillons de données
C. Taille de l'échantillon
D. Échantillon d'écart type
A. Règle d'addition
B. Règle de soustraction
C. Règle de multiplication
D. Règle de la division
A. Qualitatif
B. Quantitatif
C. Catégorique
D. Nominatif
A. Est basé sur des proportions de population connues
B. Aucune des trois autres options
C. Est basé sur des moyens de population
D. Est basé sur les estimations de la proportion de la population
A. Population signifie
B. Diminution
C. La taille de l'échantillon
D. Échantillon moyen
A. 0,00
B. 0,12
C. 0,8
D. 0.4
A. La reproduction globale d'une personne ou d'une chose.
B. La taille relative d'un objet par rapport à un autre, ou par rapport aux autres éléments de la pièce.
C. La disposition des éléments visuels dans une pièce, qui aide à créer une compréhension et à transmettre le message de l'artiste.
D. La disposition des éléments afin de créer un équilibre et une pièce qui est esthétiquement agréable
A. Z
B. T
C. R
D. Aucun d'eux
A. Erreur de ms
B. Traitement de la SEP
C. Erreur SS
D. Traitement SS
A. Deux variables mesurées au niveau ordinal
B. Deux variables, l'une mesurée comme variable ordinale et l'autre comme variable de rapport
C. Deux variables mesurées au niveau de l'intervalle ou du rapport
D. Une mesure variable sur l'intervalle ou le niveau de rapport et l'heure
A. Exemple de statistique
B. Médian
C. Z-score
D. Aberrant
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Proportion
B. Médian
C. Coefficient de variation
D. Variance
A. 0,0.
B. 0,5.
C. 1.0.
D. Ne peut être déterminé.
A. Distribution binomiale
B. Distribution normale
C. La distribution en T de l'étudiant
D. F-distribution
A. Médian
B. Coefficient de variation
C. Variance
D. Z-score
A. Somme totale des carrés
B. Somme de carrés à l'intérieur
C. Erreur de la somme des carrés
D. Somme de régression des carrés
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. N
C. N + 1
D. N - 1
A. Fini
B. Absolu
C. Préliminaire
D. Définitive
A. Employés de l'entreprise par sexe et titre organisationnel
B. Employés de l'entreprise par sexe et âge
C. Employés de l'entreprise par compensation et âge
D. Employés de l'entreprise par rémunération et années avec l'entreprise
A. Les échantillons sont utilisés pour estimer la statistique de l'échantillon
B. La population est utilisée pour estimer le paramètre de la population
C. Les échantillons sont utilisés pour estimer le paramètre de population
D. Aucune de ces réponses n'est correcte
A. Prédiction
B. Variables
C. Paramètre
D. Statistique
A. Est toujours une distribution normale.
B. Sera normal si la population est normale ou si la taille de l'échantillon est n> 30
C. Ne sera normal que si la taille de l'échantillon est au moins n = 30
D. Ne sera normal que si la distribution de la population est normale
A. Tendance centrale
B. Moyenne
C. Médian
D. Mode
A. Z-score avec une zone d'alpha à sa droite.
B. T-score avec une zone d'alpha à sa gauche
C. Z-score avec une zone d'alpha à sa gauche
D. T-score avec une zone d'alpha à sa droite.
A. Uniforme
B. Normal
C. Exponentiel
D. P
A. Symbiotique
B. Inverse
C. Synonyme
D. Identique
A. 100
B. dix
C. 0,05
D. 0
A. Les participants évaluent plusieurs éléments sur une échelle de 3 points
B. Les données générées sont toujours ordinales
C. Il est possible de visualiser les résultats mieux qu'avec d'autres échelles numériques
D. Le participant est limité à encercler sa note