Наши эксперты собрали эти MCQ по статистике и вероятностям в ходе исследований, и мы надеемся, что вы сможете увидеть, насколько велика ваша база знаний по теме «Статистика и вероятность», ответив на эти вопросы с несколькими вариантами ответов.
Начните прямо сейчас, прокрутив вниз!
A. Параметр
B. Переменные
C. Статистика
D. Индивидуальный
A. Z забегает с областью рыбы справа
B. Размер выборки превышает 30, а стандартное отклонение населения неизвестно
C. Точечная оценка
A. Как минимум две зависимые переменные
B. Более одной зависимой переменной
C. Более одной независимой переменной
D. Только одна независимая переменная
A. Параметр популяции
B. Образец статистики
C. Выборочное среднее
D. Ошибка типа II
A. Группа особей одного вида, которые живут и взаимодействуют в одной области
B. Сумма всех особей вида во всех местах
C. Группа людей из нескольких взаимодействующих видов, которые живут в одной области
D. Группа клеток, которые имеют сходную функцию
E. Группа особей нескольких взаимодействующих видов, которые взаимодействуют во многих экосистемах
A. Простая случайная выборка
B. Выборочное распределение
C. Образец статистики
D. Параметр
A. Население диапазона
B. Население асимметрия
C. Население режима
D. Стандартное отклонение населения
A. Серия данных
B. Взорвался
C. Комбинация
D. Столбец
E. Сравнивает тенденции в неравномерное время или интервалы измерения
A. Пространственное расположение людей одного вида в определенной области или экосистеме
B. Орхидея, эндемичная для леса горы, где происходит лесозаготовка
C. Люди конкурируют за равномерно распределенного ресурса, такого как пространство
D. Включите влияние заболевания, хищников и пищи на один вид в сообществе
A. Уменьшите край ошибки.
B. Подтяните доверительный интервал и увеличьте край ошибки. Неверный
C. Увеличить точность.
D. Увеличьте край ошибки.
E. Доверительный интервал.
A. Только один результат
B. Только два результата
C. Один или несколько результатов
D. Несколько событий
A. Оба образца имеют n = 30 с выборками выборки 20 и 25.
B. Разную группу участников для каждого из состояний лечения, сравниваемых
C. 17 для повторных измерений и 18 для независимых измерений
D. Ничего из этого
A. Прогнозируйте значение зависимой переменной, учитывая значение независимой переменной
B. Независимый вариант
C. Y перехват
D. Коэффициент определения составляет 0,49
A. Контроль качества
B. Фитнес для использования
C. Фактор уверенности
D. Корреляционная диаграмма
A. Медиана
B. Режим
C. Иметь в виду
D. Среднее геометрическое
A. N1 + n2
B. N - 1
C. N1+N2 - 1
D. N1+N2 -2
A. 7.815
B. 0,711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. Специальное правило дополнения
B. Специальное правило умножения
C. Общее правило умножения
D. Теорема Байеса
A. 10
B. 0,8
C. 8
D. 80
A. Область, соответствующая z-оценке
B. -0.85
C. Значение данных, связанное с площадью 0,85 слева
D. Значение данных, связанное с площадью 0,85 справа
E. Область, соответствующая Z-оценке 0,8
A. Две переменные, измеренные на номинальном или порядковом уровне
B. Две переменные, одна на номинальном уровне и одна на уровне интервала
C. Две переменные, измеренные либо в интервале, либо в уровне отношения
D. Одна переменная в две разные моменты времени
A. Односторонний
B. Альтернатива
C. Критический
D. Двусторонний
A. Мы оцениваем
B. Увеличивается
C. Образец
D. Снижаться
A. Изменчивость набора данных
B. Три квартала и два экстремальных значения
C. Межквартильный диапазон
D. Принимая квадратный корень дисперсии
A. Население; образцы
B. Сделать; образцы
C. Образцы; популяции
D. Образцы; Вывод
A. Суммирование набора данных с частотной диаграммой
B. Применение описательной статистики
C. Вычисление кумулятивных частот
D. Использование логической статистики
A. Точки x = μ - σ и x = μ+ σ
B. Стандартная ошибка среднего значения
C. Оба
D. Ничего из этого
A. Центральное распределение вероятностей
B. Распределение выборки среднего выборки
C. Вариация Андома
D. Стандартная ошибка
A. 0,00
B. 0,50
C. 1,00
D. -0.50
A. S = диапазон/6
B. S = диапазон/2
C. S = диапазон/4
D. S = диапазон/3
A. В начале
B. В конце
C. В центре
D. Исключен из
A. Искажен
B. Варьируется в зависимости от DF
C. Это теоретическое распределение
D. Все остальные три варианта
A. Нуль
B. Среднее отклонение
C. Диапазон
D. Стандартное отклонение
A. Биномиальный, увеличивается
B. Биномиальный, уменьшается
C. Z, увеличивается
D. Z, уменьшается
A. Разница населения известна
B. Стандартная ошибка среднего дана
C. Распределение дисперсии выборки обычно распределено
D. Ни один из других ответов не верен
A. Односторонний тест
B. Только один раз
C. Всего две группы
D. Ничего из этого
A. Мастер Черные пояса
B. Проверьте листы
C. Диаграммы рассеяния
D. Возвращение на качество
A. Данные
B. Проблема
C. Роль
D. Истинный
A. Независимая переменная
B. Зависимая переменная
C. Умеренная переменная
A. Пересечение
B. Соединение
C. Условное
D. Простой
A. Описательный
B. Общий
C. Вывод
D. Средний
A. Истинный
B. Т -тест
C. Статистика теста на тест гипотезы
D. Уровень значимости и определяет границу для области отклонения
A. Непосредственно связано с размером выборки - другими словами, чем больше размер выборки, тем больше ошибка выборки
B. Непосредственно связано со средним населением - другими словами, чем больше среднее, тем больше ошибка выборки отбора проб.
C. Обратно связано с размером выборки - другими словами, чем больше размер выборки, тем меньше ошибка выборки
D. Обратно связано с стандартным отклонением населения - другими словами, чем меньше стандартное отклонение, тем больше ошибка выборки
A. µ неизвестно
B. µ - случайная переменная
C. 2 неизвестно
D. Среднее значение выборки не может быть рассчитано
A. Вычитание
B. Разделение
C. Добавление
D. Умножение
A. Квадратный корень стандартного отклонения
B. Обратное значение стандартного отклонения
C. Квадратное значение стандартного отклонения
D. Абсолютное значение стандартного отклонения
A. Поднять корреляцию
B. Снимите корреляцию
C. Не менять корреляцию
D. Создавать причинно -следственную связь
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Форма распределения
B. Контекст
C. Тип
D. Предвзятость.
A. Мы предполагаем, что образцы собираются из нормально распределенных популяций.
B. Мы оцениваем стандартное отклонение населения на основе стандартного отклонения выборки.
C. Мы используем распределение Z.
D. Мы предполагаем, что образцы собираются из нормально распределенных популяций и оценивают стандартное отклонение населения на основе стандартного отклонений выборки
A. Ненаправленного
B. Однонаправленный
C. Многонациональный
D. Квазидиправый
A. Частотная функция
B. Functif функция
C. Сумма функция
D. Функция распределения
A. Нулевой
B. Истинный
C. Альтернатива
D. Исследовать
A. Наблюдения со значениями 100 исключены из частоты классов
B. Наблюдения со значениями 200 включены в частоту классов
C. Наблюдения со значениями 200 исключены из частоты класса
D. Интервал класса 99 13
A. Тыквенный пирог
B. Все результаты в S, которые не находятся в
C. Все из этого
D. Ничего из этого
A. Порядка, интервал
B. Интервал, соотношение
C. Номинальный, интервал
D. Номинальный, соотношение
A. Оценка объекта без прямого сравнения с другим объектом
B. Оценка объекта, проведя сравнение и определяя порядок между двумя или более объектами
C. Группы участники
D. Группы концепции в соответствии с конкретными критериями
E. Устанавливает отношения между двумя переменными
A. Диапазон
B. Режим
C. Иметь в виду
D. Медиана
A. Тип I ошибка
B. Ошибка типа II
C. Случайная ошибка
A. Снижаться
B. Увеличивать
C. Reamains то же самое
D. Ничего из этого
A. Общая форма распределения.
B. Среднее, медиана и режим.
C. Отношения между двумя переменными.
D. Межквартильный диапазон
A. Цели
B. Миссия
C. Зрение
D. Стратегия
A. Суждение
B. Порядковые данные
C. Выборочное обследование
D. Данные соотношения
A. Природа; воспитание
B. Ощущение; Память
C. Говорить; Понимание
D. Структурализм; функционализм
A. Существует 5% вероятность отклонения истинной нулевой гипотезы
B. Существует 5% вероятность принятия истинной нулевой гипотезы
C. Существует 5% вероятность отклонения ложной нулевой гипотезы
D. Существует 5% вероятность принятия ложной нулевой гипотезы
A. Для количественной переменной
B. Не для категориальной переменной
C. Оба A & B
D. Ни один из вышеперечисленных
A. Ожидаемое значение
B. Средний диапазон
C. Вероятность
D. Среднеквадратичное отклонение
A. Выборочное среднее
B. Образец данных
C. Размер образца
D. Образец стандартного отклонения
A. Правило дополнения
B. Правило вычитания
C. Правило умножения
D. Правило разделения
A. Качественный
B. Количественный
C. Категорический
D. Именительный
A. Основан на известных пропорциях населения
B. Ни один из трех остальных вариантов
C. Основан на средних значениях населения
D. Основан на оценках доли населения
A. Средняя численность населения
B. Уменьшается
C. Размер выборки
D. Выборочное среднее
A. 0,00
B. 0,12
C. 0,8
D. 0,4
A. Всеобъемлющее воспроизведение человека или вещи.
B. Относительный размер объекта по сравнению с другим или по сравнению с другими элементами в произведении.
C. Расположение визуальных элементов в произведении, которое помогает создать понимание и передать послание художника.
D. Расположение элементов для создания равновесия и кусочки, которая эстетически приятна
A. Z.
B. T
C. р
D. Ничего из этого
A. MS ошибка
B. МС лечение
C. SS ошибка
D. SS лечение
A. Две переменные, измеренные на порядковом уровне
B. Две переменные, одна измеряемые как порядковая переменная, а другая как переменная соотношения
C. Две переменные, измеренные в интервале или уровне отношения
D. Переменная мера на интервале или уровне отношения и времени
A. Образец статистики
B. Медиана
C. Z-Score
D. Выброс
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Пропорция
B. Медиана
C. Коэффициент вариации
D. Дисперсия
A. 0,0.
B. 0,5.
C. 1.0.
D. Не может быть определен.
A. Биномиальное распределение
B. Нормальное распределение
C. Студенческое Т-распределение
D. F-распределение
A. Медиана
B. Коэффициент вариации
C. Дисперсия
D. Z-Score
A. Общая сумма квадратов
B. Сумма квадратов внутри
C. Сумма ошибок квадратов
D. Сумма регрессии квадратов
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. Не
C. N + 1
D. N - 1
A. Конечный
B. Абсолютный
C. Предварительный
D. Окончательный
A. Сотрудники компании по гендерному и организационному титулу
B. Сотрудники компании по полу и возрасту
C. Сотрудники компании по компенсации и возрасту
D. Сотрудники компании по компенсации и годам с компанией
A. Образец используются для оценки статистики выборки
B. Население используется для оценки параметра населения
C. Выборка используется для оценки параметра популяции
D. Ни один из этих ответов не верен
A. Прогноз
B. Переменные
C. Параметр
D. Статистика
A. Всегда нормальное распределение.
B. Будет нормальным, если популяция нормальная, либо размер выборки составляет n> 30
C. Будет нормальным, только если размер выборки не менее n = 30
D. Будет нормальным, только если распределение населения нормально
A. Главная тенденция
B. Иметь в виду
C. Медиана
D. Режим
A. Z-показатель с областью альфа справа.
B. T-Score с областью альфа слева
C. Z-Score с площадью альфы слева
D. T-Score с областью альфа справа.
A. Униформа
B. Нормальный
C. Экспоненциальный
D. п
A. Симбиотический
B. Обратный
C. Синоним
D. Идентичный
A. 100
B. 10
C. 0,05
D. 0
A. Участники оценивают несколько элементов по 3-балльной шкале
B. Сгенерированные данные всегда являются порядковыми
C. Можно визуализировать результаты лучше, чем с другими численными масштабами
D. Участник ограничен кругом своего рейтинга