Unsere Experten haben diese Statistiken und probabilistischen MCQs durch Umfragen zusammengestellt. Wir hoffen, dass Sie durch die Beantwortung dieser Multiple-Choice-Fragen den Umfang unserer Wissensbasis in Statistik und Wahrscheinlichkeit erkennen können.
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A. Parameter
B. Variablen
C. Statistik
D. Individuell
A. Z Punktzahl mit einem Fischbereich rechts
B. Die Stichprobengröße ist größer als 30 und die Bevölkerungsstandardabweichung ist nicht bekannt
C. Punktschätzung
A. Mindestens zwei abhängige Variablen
B. Mehr als eine abhängige Variable
C. Mehr als eine unabhängige Variable
D. Nur eine unabhängige Variable
A. Bevölkerungsparameter
B. Stichprobenstatistik
C. Probenmittelwert
D. Typ II -Fehler
A. Eine Gruppe von Individuen einer einzelnen Spezies, die in einem Gebiet lebt und interagiert
B. Die Summe aller Individuen einer Art an allen Standorten
C. Eine Gruppe von Individuen mehrerer interagierender Arten, die in einem Gebiet leben
D. Eine Gruppe von Zellen, die eine ähnliche Funktion haben
E. Eine Gruppe von Individuen mehrerer interagierender Arten, die in mehreren Ökosystemen interagieren
A. Einfache Zufallsstichprobe
B. Stichprobenverteilung
C. Stichprobenstatistik
D. Parameter
A. Bevölkerungsreichweite
B. Bevölkerungsschieb
C. Bevölkerungsmodus
D. Bevölkerungsstandardabweichung
A. Datenreihe
B. Explodiert
C. Kombination
D. Spalte
E. Vergleicht Trends über ungleiche Zeit- oder Messintervalle
A. Räumliche Anordnung von Individuen einer einzelnen Spezies innerhalb eines bestimmten Gebiets oder Ökosystems
B. Eine Orchidee, die in einem Berggipfelwald endemisch ist, in dem Protokollierung auftritt
C. Einzelpersonen konkurrieren um eine gleichmäßig verteilte Ressource wie Raum
D. Fügen Sie die Auswirkungen von Krankheiten, Raubtieren und Nahrung auf eine einzelne Art innerhalb einer Gemeinschaft ein
A. Verringern Sie die Fehlerquote.
B. Ziehen Sie das Konfidenzintervall fest und erhöhen Sie die Fehlerquote. Falsch
C. Präzision erhöhen.
D. Erhöhen Sie die Fehlerquote.
E. Das Konfidenzintervall.
A. Nur ein Ergebnis
B. Nur zwei Ergebnisse
C. Ein oder mehrere Ergebnisse
D. Mehrere Ereignisse
A. Die beiden Proben haben beide n = 30 mit Stichprobenvarianzen von 20 und 25.
B. Eine andere Gruppe von Teilnehmern für jede der Behandlungsbedingungen, die verglichen werden
C. 17 für wiederholte Messungen und 18 für unabhängige Messungen
D. Keine von diesen
A. Vorhersage den Wert der abhängigen Variablen bei einem Wert der unabhängigen Variablen
B. Unabhängige Variable
C. Der y Intercept
D. Der Bestimmungskoeffizient beträgt 0,49
A. Qualitätskontrolle
B. Gebrauchstauglichkeit
C. Gewissheit Faktor
D. Streudiagramm
A. Median
B. Modus
C. Bedeuten
D. Geometrisches Mittelwert
A. N1 + N2
B. N - 1
C. N1+N2 - 1
D. N1+N2–2
A. 7.815
B. 0,711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. Die besondere Regel der Addition
B. Die besondere Regel der Multiplikation
C. Die allgemeine Regel der Multiplikation
D. Der Bayes -Theorem
A. 10
B. 0,8
C. 8
D. 80
A. Ein Bereich, der einem Z-Score von entspricht
B. -0,85
C. Ein Datenwert, der mit einer Fläche von 0,85 links verbunden ist
D. Ein Datenwert, der mit einer Fläche von 0,85 nach rechts verbunden ist
E. Ein Bereich, der einem Z-Score von 0,8 entspricht
A. Zwei Variablen, gemessen auf nomischer oder ordinaler Ebene
B. Zwei Variablen, eine auf nominaler Ebene und eine in Intervallebene
C. Zwei Variablen, die entweder im Intervall- oder im Verhältnis gemessen wurden
D. Eine einzelne Variable zu zwei verschiedenen Zeitpunkten
A. Einschwanz
B. Alternative
C. Kritisch
D. Zweiseitig
A. Wir schätzen
B. Erhöht sich
C. Probe
D. Verringern
A. Variabilität eines Datensatzes
B. Drei Quartile und zwei Extremwerte
C. Die Inter-Quartil-Reichweite
D. Die Quadratwurzel der Varianz nehmen
A. Populationen; Proben
B. Inferentiell; Proben
C. Proben; Populationen
D. Proben; inferentiell
A. Zusammenfassung eines Datensatzes mit einem Frequenzdiagramm
B. Beantragung der beschreibenden Statistiken
C. Kumulative Frequenzen berechnen
D. Unter Verwendung von Inferenzstatistiken
A. Die Punkte sind x = μ - σ und x = μ+ σ
B. Standardfehler des Mittelwerts
C. Beide
D. Keine von diesen
A. Zentrale Wahrscheinlichkeitsverteilung
B. Stichprobenverteilung des Probenmittelwerts
C. Andom -Variation
D. Standart Fehler
A. 0,00
B. 0,50
C. 1.00
D. -0.50
A. S = Bereich/6
B. S = Bereich/2
C. S = Bereich/4
D. S = Bereich/3
A. Am Anfang von
B. Am Ende von
C. In der Mitte von
D. Ausgenommen von
A. Verzerrt
B. Variiert mit df
C. Ist eine theoretische Verteilung
D. Alle anderen drei Optionen
A. Null
B. Die mittlere Abweichung
C. Die Reichweite
D. Die Standardabweichung
A. Binomial erhöht sich
B. Binomial, abnimmt
C. Z erhöht sich
D. Z, abnimmt
A. Die Populationsvarianz ist bekannt
B. Der Standardfehler des Mittelwerts ist gegeben
C. Die Abtastverteilung der Varianz ist normal verteilt
D. Keine der anderen Antworten ist korrekt
A. Einseitige Test
B. Nur einmal
C. Insgesamt nur zwei Gruppen
D. Keine von diesen
A. Meister schwarze Gürtel
B. Überprüfen Sie die Blätter
C. Streudiagramme
D. Qualitätsrendite
A. Daten
B. Ein Problem
C. Rolle
D. WAHR
A. Unabhängige Variable
B. Abhängige Variable
C. Moderate Variable
A. Überschneidung
B. Gemeinsam
C. Bedingt
D. Einfach
A. Beschreibend
B. Gesamt
C. Inferentiell
D. Durchschnitt
A. WAHR
B. T Test
C. Teststatistik für einen Hypothesentest
D. Das Signifikanzniveau und bestimmt die Grenze für die Ablehnungsregion
A. In direktem Zusammenhang mit der Stichprobengröße - mit anderen Worten, je größer die Stichprobengröße ist, desto größer ist der Stichprobenfehler umso größer
B. In direktem Zusammenhang mit dem Bevölkerungsmittelwert - mit anderen Worten, je größer der Mittelwert ist, desto größer ist der Stichprobenfehler umso größer
C. In umgekehrt mit der Stichprobengröße zusammenhängen - mit anderen Worten, je größer die Stichprobengröße ist, desto kleiner ist der Stichprobenfehler , je kleiner der Stichprobenfehler ist
D. Umgekehrt im Zusammenhang mit der Bevölkerungsstandardabweichung - mit anderen Worten, je kleiner die Standardabweichung, desto größer ist der Stichprobenfehler
A. µ ist unbekannt
B. µ ist eine zufällige Variable
C. 2 ist unbekannt
D. Der Stichprobenmittelwert kann nicht berechnet werden
A. Subtraktion
B. Aufteilung
C. Zusatz
D. Multiplikation
A. Quadratwurzel der Standardabweichung
B. Inverser Wert der Standardabweichung
C. Quadratischer Wert der Standardabweichung
D. Absolutwert der Standardabweichung
A. Erhöhen Sie die Korrelation
B. Die Korrelation senken
C. Die Korrelation nicht ändern
D. Eine kausale Beziehung erzeugen
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Form der Verteilung
B. Kontext
C. Typ
D. Voreingenommenheit.
A. Wir gehen davon aus, dass die Proben von normalverteilten Populationen gesammelt werden.
B. Wir schätzen die Bevölkerungsstandardabweichung basierend auf der Stichprobenstandardabweichung.
C. Wir verwenden die Z -Verteilung.
D. Wir gehen davon aus, dass die Proben von normalverteilten Populationen gesammelt werden und die Bevölkerungsstandardabweichung basierend auf der Stichprobenstandardabweichung abschätzen
A. Nichtrichtungs
B. Unidirektional
C. Multidirektional
D. Quasidirektional
A. Frequenzfunktion
B. Countif -Funktion
C. Summenfunktion
D. Verteilungsfunktion
A. Null
B. WAHR
C. Alternative
D. Forschung
A. Beobachtungen mit Werten von 100 werden von der Klassenfrequenz ausgeschlossen
B. Beobachtungen mit Werten von 200 sind in die Klassenfrequenz einbezogen
C. Beobachtungen mit Werten von 200 sind von der Klassenfrequenz ausgeschlossen
D. Das Klassenintervall ist 99 13
A. Kürbiskuchen
B. Alle Ergebnisse in S, die nicht in einem sind
C. Alle von denen
D. Keine von diesen
A. Ordinal, Intervall
B. Intervall, Verhältnis
C. Nominal, Intervall
D. Nominal, Verhältnis
A. Bewertet ein Objekt, ohne einen direkten Vergleich zu einem anderen Objekt zu machen
B. Bewertet eine Einwände
C. Gruppen Teilnehmer
D. Gruppenkonzepte nach bestimmten Kriterien
E. Stellt Beziehungen zwischen zwei Variablen auf
A. Bereich
B. Modus
C. Bedeuten
D. Median
A. Typ I -Fehler
B. Typ II -Fehler
C. Zufälliger Fehler
A. Verringern
B. Zunahme
C. Reamains gleich
D. Keine von diesen
A. Die allgemeine Form einer Verteilung.
B. Der Mittelwert, der Median und der Modus.
C. Die Beziehung zwischen zwei Variablen.
D. Der Interquartilbereich
A. Ziele
B. Mission
C. Vision
D. Strategie
A. Beurteilung
B. Ordinale Daten
C. Cluster -Probenahme
D. Verhältnisdaten
A. Natur; nähren
B. Sensation; Speicher
C. Reden; Verständnis
D. Strukturalismus; Funktionalismus
A. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5%, eine echte Nullhypothese abzulehnen
B. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5%, eine echte Nullhypothese zu akzeptieren
C. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5%, eine falsche Nullhypothese abzulehnen
D. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5%, eine falsche Nullhypothese zu akzeptieren
A. Für eine quantitative Variable
B. Nicht für eine kategoriale Variable
C. Sowohl A & B
D. Nichts des oben Genannten
A. Erwarteter Wert
B. Mittleren
C. Wahrscheinlichkeit
D. Standardabweichung
A. Probe Mittelwert
B. Beispieldaten
C. Probengröße
D. Beispiel Standardabweichung
A. Additionsregel
B. Subtraktionsregel
C. Multiplikationsregel
D. Abteilungsregel
A. Qualitativ
B. Quantitativ
C. Kategorisch
D. Nominativ
A. Basiert auf bekannten Bevölkerungszeitungen
B. Keine der anderen drei Optionen
C. Basiert auf Bevölkerungsmitteln
D. Basiert auf Schätzungen der Bevölkerungsverhältnisse
A. Bevölkerung bedeuten
B. Nimmt ab
C. Die Stichprobengröße
D. Probe Mittelwert
A. 0,00
B. 0,12
C. 0,8
D. 0,4
A. Die allumfassende Reproduktion einer Person oder Sache.
B. Die relative Größe eines Objekts im Vergleich zu einem anderen oder im Vergleich zu den anderen Elementen im Stück.
C. Die Anordnung visueller Elemente in einem Stück, das dazu beiträgt, Verständnis zu schaffen und die Botschaft des Künstlers zu vermitteln.
D. Die Anordnung von Elementen, um Gleichgewicht und ein Stück, das ästhetisch ansprechend ist
A. Z
B. T
C. R
D. Keine von diesen
A. MS -Fehler
B. MS -Behandlung
C. SS -Fehler
D. SS -Behandlung
A. Zwei auf der ordinaler Ebene gemessene Variablen
B. Zwei Variablen, eine als Ordnungsvariable und die andere als Verhältnisvariable gemessen
C. Zwei Variablen, die im Intervall- oder Verhältnisebene gemessen wurden
D. Ein variables Maß für das Intervall- oder Verhältnisniveau und die Zeit
A. Stichprobenstatistik
B. Median
C. Z-Score
D. Ausreißer
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Anteil
B. Median
C. Variationskoeffizient
D. Varianz
A. 0,0.
B. 0,5.
C. 1.0.
D. Nicht ermittelbar.
A. Binomiale Verteilung
B. Normalverteilung
C. Student Tistribution
D. F-Verteilung
A. Median
B. Variationskoeffizient
C. Varianz
D. Z-Score
A. Gesamtsumme der Quadrate
B. Summe von Quadräten innerhalb
C. Summe des Quadratsfehlers
D. Summe der Quadrate Regression
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. N
C. N + 1
D. N - 1
A. Endlich
B. Absolut
C. Vorläufig
D. Endgültig
A. Unternehmensmitarbeiter nach Geschlecht und Organisationstitel
B. Unternehmensmitarbeiter nach Geschlecht und Alter
C. Arbeitnehmer von Unternehmen nach Entschädigung und Alter
D. Mitarbeiter des Unternehmens nach Entschädigung und Jahren mit dem Unternehmen
A. Probe werden verwendet, um die Stichprobenstatistik abzuschätzen
B. Die Bevölkerung wird verwendet, um den Populationsparameter abzuschätzen
C. Probe werden verwendet, um den Populationsparameter abzuschätzen
D. Keine dieser Antworten ist korrekt
A. Vorhersage
B. Variablen
C. Parameter
D. Statistik
A. Ist immer eine Normalverteilung.
B. Wird normal, wenn entweder die Bevölkerung normal ist oder die Stichprobengröße n> 30 ist
C. Ist nur dann normal, wenn die Stichprobengröße mindestens n = 30 beträgt
D. Wird nur dann normal, wenn die Bevölkerungsverteilung normal ist
A. Zentrale Tendenz
B. Bedeuten
C. Median
D. Modus
A. Z-Score mit einem Bereich von Alpha rechts.
B. T-Score mit einem Gebiet Alpha links
C. Z-Score mit einem Gebiet Alpha links
D. T-Score mit einem Bereich von Alpha rechts.
A. Uniform
B. Normal
C. Exponentiell
D. P
A. Symbiotisch
B. Umgekehrt
C. Gleichbedeutend
D. Identisch
A. 100
B. 10
C. 0,05
D. 0
A. Die Teilnehmer bewerten mehrere Elemente auf einer 3-Punkte-Skala
B. Die generierten Daten sind immer ordinal
C. Es ist möglich, die Ergebnisse besser zu visualisieren als bei anderen numerischen Skalen
D. Der Teilnehmer ist darauf beschränkt, seine Bewertung umzukreisen