Nuestros expertos han compilado estos MCQ de Estadística y Probabilidad a través de la investigación y esperamos que pueda ver qué tan grande es su base de conocimientos sobre Estadística y Probabilidad al responder estas preguntas de opción múltiple.
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A. Parámetro
B. Variables
C. Estadística
D. Individual
A. Z puntaje con un área de pescado a la derecha
B. El tamaño de la muestra es mayor que 30 y la desviación estándar de la población no se conoce
C. Punto estimado
A. Al menos dos variables dependientes
B. Más de una variable dependiente
C. Más de una variable independiente
D. Solo una variable independiente
A. Parámetro de población
B. Muestra de estadística
C. Muestra promedio
D. Error tipo II
A. Un grupo de individuos de una sola especie que viven e interactúan en un área
B. La suma de todos los individuos de una especie en todos los lugares
C. Un grupo de individuos de varias especies que interactúan que viven en un área
D. Un grupo de células que tienen una función similar
E. Un grupo de individuos de varias especies que interactúan que interactúan en múltiples ecosistemas
A. Muestra aleatoria simple
B. Distribución muestral
C. Muestra de estadística
D. Parámetro
A. Rango de población
B. Asimetría en la población
C. Modo de población
D. Desviación estándar de población
A. Serie de datos
B. Explotado
C. Combinación
D. Columna
E. Compara tendencias durante tiempo desigual o intervalos de medición
A. Disposición espacial de individuos de una sola especie dentro de un área o ecosistema en particular
B. Una orquídea endémica de un bosque de la montaña donde se produce la tala
C. Las personas compiten por un recurso distribuido uniformemente como el espacio
D. Incluyen los efectos de la enfermedad, los depredadores y los alimentos en una sola especie dentro de una comunidad
A. Disminuir el margen de error.
B. Apriete el intervalo de confianza y aumente el margen de error. Incorrecto
C. Aumentar la precisión.
D. Aumentar el margen de error.
E. El intervalo de confianza.
A. Solo un resultado
B. Solo dos resultados
C. Uno o más resultados
D. Varios eventos
A. Las dos muestras tienen n = 30 con variaciones de muestra de 20 y 25.
B. Un grupo diferente de participantes para cada una de las condiciones de tratamiento que se comparan
C. 17 para medidas repetidas y 18 para medidas independientes
D. Ninguno de esos
A. Predecir el valor de la variable dependiente dado un valor de la variable independiente
B. Variable independiente
C. La intersección y
D. El coeficiente de determinación es 0.49
A. Control de calidad
B. Fitness para su uso
C. Factor de certeza
D. Diagrama de dispersión
A. Mediana
B. Modo
C. Significar
D. Significado geometrico
A. N1 + N2
B. N - 1
C. N1+N2-1
D. N1+N2-2
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0.30
B. 0.50
C. 0.70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. La regla especial de adición
B. La regla especial de multiplicación
C. La regla general de la multiplicación
D. El teorema de Bayes
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. Un área correspondiente a una puntuación z de
B. -0.85
C. Un valor de datos asociado con un área de 0.85 a su izquierda
D. Un valor de datos asociado con un área de 0.85 a su derecha
E. Un área correspondiente a una puntuación z de 0.8
A. Dos variables medidas a nivel nómico u ordinal
B. Dos variables, una en el nivel nominal y otra en el nivel de intervalo
C. Dos variables medidas a nivel de intervalo o relación
D. Una sola variable en dos puntos de tiempo diferentes
A. De una cola
B. Alternativa
C. Crítico
D. De dos colas
A. Estimamos
B. Incremento
C. Muestra
D. Disminuir
A. Variabilidad de un conjunto de datos
B. Tres cuartiles y dos valores extremos
C. El rango intercartil
D. Tomando la raíz cuadrada de la varianza
A. Poblaciones; muestras
B. Inferencial; muestras
C. Muestras; poblaciones
D. Muestras; inferencial
A. Resumir un conjunto de datos con un gráfico de frecuencia
B. Aplicación de estadísticas descriptivas
C. Calculación de frecuencias acumulativas
D. Uso de estadísticas inferenciales
A. Los puntos son x = μ− σ y x = μ+ σ
B. Error estandar de la media
C. Ambos
D. Ninguno de esos
A. Distribución de probabilidad central
B. Distribución de muestreo de la media de muestra
C. Variación de Andom
D. Error estándar
A. 0.00
B. 0.50
C. 1.00
D. -0.50
A. S = rango/6
B. S = rango/2
C. S = rango/4
D. S = rango/3
A. Al comienzo de
B. Al final de
C. En el centro de
D. Excluido de
A. Sesgado
B. Varía con DF
C. Es una distribución teórica
D. Todas las otras tres opciones
A. Cero
B. La desviación media
C. El rango
D. La desviación estándar
A. Binomial, aumenta
B. Binomial, disminuye
C. Z, aumenta
D. Z, disminuye
A. Se conoce la varianza de la población
B. Se da el error estándar de la media
C. La distribución de varianza de muestreo normalmente se distribuye
D. Ninguna de las otras respuestas es correcta
A. Prueba de una cola
B. Sólo una vez
C. Solo dos grupos en total
D. Ninguno de esos
A. Cinturones negros maestros
B. Hojas de verificación
C. Diagramas de dispersión
D. Retorno de la calidad
A. Datos
B. Un problema
C. Role
D. Verdadero
A. Variable independiente
B. Variable dependiente
C. Variable moderada
A. Intersección
B. Articulación
C. Condicional
D. Simple
A. Descriptivo
B. En general
C. Inferencial
D. Promedio
A. Verdadero
B. Prueba t
C. Estadística de prueba para una prueba de hipótesis
D. El nivel de significancia y determina el límite para la región de rechazo
A. Directamente relacionado con el tamaño de la muestra: en otras palabras, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será el error de muestreo
B. Directamente relacionado con la media de la población, en otras palabras, cuanto mayor sea la media, mayor será el error de muestreo
C. Inversamente relacionado con el tamaño de la muestra, en otras palabras, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor es el error de muestreo
D. Inversamente relacionado con la desviación estándar de la población: en otras palabras, cuanto menor sea la desviación estándar, mayor será el error de muestreo
A. µ es desconocido
B. µ es una variable aleatoria
C. 2 es desconocido
D. La media de la muestra no se puede calcular
A. Sustracción
B. División
C. Suma
D. Multiplicación
A. Raíz cuadrada de la desviación estándar
B. Valor inverso de la desviación estándar
C. Valor al cuadrado de la desviación estándar
D. Valor absoluto de la desviación estándar
A. Elevar la correlación
B. Reducir la correlación
C. No cambiar la correlación
D. Producir una relación causal
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Forma de la distribución
B. Contexto
C. Tipo
D. Inclinación.
A. Suponemos que las muestras se recolectan de poblaciones normalmente distribuidas.
B. Estimamos la desviación estándar de la población en función de la desviación estándar de la muestra.
C. Usamos la distribución Z.
D. Suponemos que las muestras se recolectan de poblaciones normalmente distribuidas y estimamos la desviación estándar de la población en función de la desviación estándar de la muestra
A. No direccional
B. Unidireccional
C. Multidireccional
D. Cuasidireccional
A. Función de frecuencia
B. Función countif
C. Función de suma
D. Función de distribución
A. Nulo
B. Verdadero
C. Alternativa
D. Investigación
A. Las observaciones con valores de 100 se excluyen de la frecuencia de clase
B. Las observaciones con valores de 200 se incluyen en la frecuencia de clase
C. Las observaciones con valores de 200 se excluyen de la frecuencia de clase
D. El intervalo de clase es 99 13
A. Pastel de calabaza
B. Todos los resultados en s que no están en un
C. Todos estos
D. Ninguno de esos
A. Ordinal, intervalo
B. Intervalo, relación
C. Nominal, intervalo
D. Nominal, relación
A. Califica un objeto sin hacer una comparación directa con otro objeto
B. Puntúa una opción haciendo una comparación y determinando el orden entre dos o más objetos
C. Grupos participantes
D. Agrupe conceptos de acuerdo con criterios específicos
E. Establece relaciones entre dos variables
A. Rango
B. Modo
C. Significar
D. Mediana
A. Error tipo I
B. Error de tipo II
C. Error al azar
A. Disminuir
B. Aumentar
C. Reamins lo mismo
D. Ninguno de esos
A. La forma general de una distribución.
B. La media, mediana y el modo.
C. La relación entre dos variables.
D. La gama intercuartil
A. Objetivos
B. Misión
C. Visión
D. Estrategia
A. Juicio
B. Datos ordinales
C. Muestreo de clúster
D. Datos de relación
A. Naturaleza; nutrir
B. Sensación; memoria
C. Hablando; comprensión
D. Estructuralismo; funcionalismo
A. Hay una probabilidad del 5% de rechazar una verdadera hipótesis nula
B. Hay una probabilidad del 5% de aceptar una hipótesis nula verdadera
C. Hay una probabilidad del 5% de rechazar una hipótesis nula falsa
D. Hay una probabilidad del 5% de aceptar una hipótesis nula falsa
A. Para una variable cuantitativa
B. No para una variable categórica
C. Ambos A y B
D. Ninguna de las anteriores
A. Valor esperado
B. Rango medio
C. Probabilidad
D. Desviación Estándar
A. Muestra promedio
B. Data de muestra
C. Tamaño de la muestra
D. Muestra de desviación estándar
A. Regla de adición
B. Regla de sustracción
C. Regla de multiplicación
D. Regla de división
A. Cualitativo
B. Cuantitativo
C. Categórico
D. Nominativo
A. Se basa en proporciones de población conocidas
B. Ninguna de las otras tres opciones
C. Se basa en la población de medios
D. Se basa en estimaciones de proporción de población
A. Población media
B. Disminución
C. El tamaño de la muestra
D. Muestra promedio
A. 0.00
B. 0.12
C. 0.8
D. 0.4
A. La reproducción que lo abarca todo de una persona o cosa.
B. El tamaño relativo de un objeto en comparación con otro, o en comparación con los otros elementos de la pieza.
C. La disposición de los elementos visuales en una pieza, lo que ayuda a crear comprensión y transmitir el mensaje del artista.
D. La disposición de elementos para crear equilibrio y una pieza que sea estéticamente agradable
A. Z
B. T
C. Riñonal
D. Ninguno de esos
A. Error de MS
B. Tratamiento de MS
C. Error SS
D. Tratamiento SS
A. Dos variables medidas a nivel ordinal
B. Dos variables, una medida como una variable ordinal y la otra como una variable de relación
C. Dos variables medidas a nivel de intervalo o relación
D. Una medida variable en el nivel de intervalo o relación y tiempo
A. Muestra de estadística
B. Mediana
C. Puntaje z
D. Atípico
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Proporción
B. Mediana
C. Coeficiente de variación
D. Diferencia
A. 0.0.
B. 0.5.
C. 1.0.
D. No puede ser determinado.
A. Distribución binomial
B. Distribución normal
C. Distribución t de Student
D. F-Distribución
A. Mediana
B. Coeficiente de variación
C. Diferencia
D. Puntaje z
A. Suma total de cuadrados
B. Suma de cuadrados dentro
C. Suma de error de cuadrados
D. Suma de regresión de cuadrados
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. norte
C. N + 1
D. N - 1
A. Finito
B. Absoluto
C. Preliminar
D. Definitivo
A. Empleados de la empresa por género y título organizacional
B. Empleados de la empresa por género y edad
C. Empleados de la empresa por compensación y edad
D. Empleados de la empresa por compensación y años con la empresa
A. La muestra se utilizan para estimar la estadística de muestra
B. La población se usa para estimar el parámetro de población
C. La muestra se utilizan para estimar el parámetro de población
D. Ninguna de estas respuestas son correctas
A. Predicción
B. Variables
C. Parámetro
D. Estadística
A. Es siempre una distribución normal.
B. Será normal si la población es normal o el tamaño de la muestra es n> 30
C. Será normal solo si el tamaño de la muestra es al menos n = 30
D. Será normal solo si la distribución de la población es normal
A. Tendencia central
B. Significar
C. Mediana
D. Modo
A. Puntaje z con un área de alfa a su derecha.
B. Puntaje T con un área de alfa a su izquierda
C. Puntaje z con un área de alfa a su izquierda
D. Puntaje T con un área de alfa a su derecha.
A. Uniforme
B. Normal
C. Exponencial
D. PAG
A. Simbiótico
B. Inverso
C. Sinónimo
D. Idéntico
A. 100
B. 10
C. 0.05
D. 0
A. Los participantes califican múltiples elementos en una escala de 3 puntos
B. Los datos generados son siempre ordinales
C. Es posible visualizar los resultados mejor que con otras escalas numéricas
D. El participante está restringido a dar vueltas a su calificación