我们的专家通过调查汇总了这些统计数据和概率 MCQ。 我们希望通过回答这些多项选择题,您可以了解我们在统计学和概率方面的知识基础。
向下滚动以立即开始!
A. 范围
B. 变量
C. 统计
D. 个人
A. Z得分与右边的鱼区域
B. 样本量大于30,人口标准偏差尚不清楚
C. 点估计
A. 至少两个因变量
B. 多个因变量
C. 多个自变量
D. 只有一个自变量
A. 人口参数
B. 样本统计
C. 样本平均值
D. II型错误
A. 一群单个物种的个体在一个地区生活和相互作用
B. 所有位置中一个物种的个人的总和
C. 一群生活在一个地区的几个相互作用物种的个体
D. 一组具有相似功能的单元格
E. 在多个生态系统中相互作用的几个相互作用物种的个体
A. 简单的随机样本
B. 采样分布
C. 样本统计
D. 范围
A. 人口范围
B. 人口偏斜
C. 人口模式
D. 人口标准偏差
A. 数据系列
B. 爆炸
C. 组合
D. 柱子
E. 比较时间或测量间隔不平衡的趋势
A. 特定区域或生态系统中单个物种的个体的空间布置
B. 山顶森林的兰花流行
C. 个人正在争夺均匀分布的资源,例如空间
D. 包括疾病的影响,捕食者和食物对社区中单个物种的影响
A. 减小误差余量。
B. 收紧置信区间并增加误差余量。不正确
C. 提高精度。
D. 增加误差范围。
E. 置信区间。
A. 只有一个结果
B. 只有两个结果
C. 一个或多个结果
D. 几个事件
A. 这两个样品都具有n = 30,样品方差为20和25。
B. 每个要比的治疗条件的不同组参与者
C. 17用于重复测量,而独立测量为18
D. 都不是
A. 预测给定变量值的因变量的值
B. 独立变量
C. y拦截
D. 确定系数为0.49
A. 质量控制
B. 适合使用
C. 确定因素
D. 散点图
A. 中间
B. 模式
C. 意思是
D. 几何平均数
A. N1 + N2
B. n -1
C. N1+N2-1
D. N1+N2-2
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0.30
B. 0.50
C. 0.70
D. 1.30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. 加法的特殊规则
B. 乘法的特殊规则
C. 乘法的一般规则
D. 贝叶斯定理
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
A. 与z得分相对应的区域
B. -0.85
C. 与左侧0.85相关的数据值
D. 右侧0.85的面积相关的数据值
E. 对应于0.8的Z得分的区域
A. 在标称或序数级别测量的两个变量
B. 两个变量,一个变量在标称级别,一个在间隔级别
C. 在间隔或比率水平上测量的两个变量
D. 两个不同时间点的一个变量
A. 一尾
B. 选择
C. 批判的
D. 两尾
A. 我们估计
B. 增加
C. 样本
D. 减少
A. 数据集的可变性
B. 三个四分位数和两个极端值
C. 四分之一范围
D. 占据方差的平方根
A. 人口;样品
B. 推论;样品
C. 样品;人群
D. 样品;推论
A. 总结具有频率图表的数据集
B. 应用描述性统计
C. 计算累积频率
D. 使用推论统计
A. 点为x =μ-σ,x =μ+σ
B. 平均标准错误
C. 两个都
D. 都不是
A. 中心概率分布
B. 样品平均抽样分布
C. Andom变化
D. 标准错误
A. 0.00
B. 0.50
C. 1.00
D. -0.50
A. S =范围/6
B. S =范围/2
C. S =范围/4
D. S =范围/3
A. 在。。。之初
B. 在......的最后
C. 在的中心
D. 排除在
A. 偏见
B. 随着DF的变化
C. 是理论分布
D. 所有其他三个选项
A. 零
B. 平均偏差
C. 范围
D. 标准偏差
A. 二项式,增加
B. 二项式,减少
C. Z,增加
D. z,减少
A. 人口差异已知
B. 给出平均值的标准错误
C. 方差的采样分布正态分布
D. 其他答案都不正确
A. 一尾测试
B. 只有一次
C. 总共只有两组
D. 都不是
A. 大师黑带
B. 检查表
C. 散点图
D. 质量回报
A. 数据
B. 一个问题
C. 角色
D. 真的
A. 自变量
B. 因变量
C. 中等变量
A. 路口
B. 联合的
C. 有条件
D. 简单的
A. 描述性
B. 全面的
C. 推论
D. 平均的
A. 真的
B. t测试
C. 测试假设检验的统计数据
D. 显着性水平并确定拒绝区域的边界
A. 与样本量直接相关 - 换句话说,样本量越大,采样误差越大
B. 与人口均值直接相关 - 换句话说,均值越大,采样误差越大
C. 与样本量成反比 - 换句话说,样本量越大,采样误差越小
D. 与人口标准偏差成反比 - 换句话说,标准偏差越小,采样误差越大
A. µ是未知的
B. µ是一个随机变量
C. 2是未知的
D. 样本均值无法计算
A. 减法
B. 分配
C. 添加
D. 乘法
A. 标准偏差的平方根
B. 标准偏差的逆价值
C. 标准偏差的平方值
D. 标准偏差的绝对值
A. 提高相关性
B. 降低相关性
C. 不改变相关性
D. 产生因果关系
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. 分布的形状
B. 语境
C. 类型
D. 偏见。
A. 我们假设样品是从正常分布的种群中收集的。
B. 我们根据样品标准偏差估算种群标准偏差。
C. 我们使用z分布。
D. 我们假设样品是从正常分布的人群中收集的,并根据样本标准偏差估算了种群标准偏差
A. 非方向
B. 单向
C. 多向
D. 准方向
A. 频率功能
B. Countif功能
C. 总和函数
D. 分配功能
A. 无效的
B. 真的
C. 选择
D. 研究
A. 值为100的观测值不包括从类频率
B. 班级频率中包括200个值的观测值
C. 值为200的观测值不包括从类频率。
D. 班级间隔是99 13
A. 南瓜派
B. S中不在中的所有结果
C. 所有这些
D. 都不是
A. 序数,间隔
B. 间隔,比率
C. 名义间隔
D. 名义,比率
A. 在不直接比较另一个对象的情况下得分一个对象
B. 通过对两个或多个对象之间的比较和确定顺序进行比较和确定顺序来得分
C. 小组参与者
D. 根据特定标准组概念
E. 建立两个变量之间的关系
A. 范围
B. 模式
C. 意思是
D. 中位数
A. 类型I错误
B. II型错误
C. 随机错误
A. 减少
B. 增加
C. 伸道一样
D. 都不是
A. 分布的一般形状。
B. 平均值,中位数和模式。
C. 两个变量之间的关系。
D. 四分位数范围
A. 目标
B. 使命
C. 想象
D. 战略
A. 判断
B. 序数数据
C. 整群抽样
D. 比率数据
A. 自然;培育
B. 感觉;记忆
C. 说;理解
D. 结构主义;功能主义
A. 拒绝真实假设的可能性为5%
B. 有5%接受真实假设的概率
C. 拒绝虚假零假设有5%的概率
D. 接受虚假零假设有5%的概率
A. 对于定量变量
B. 不适合分类变量
C. 两者都是A&B
D. 以上都不是
A. 期望值
B. 中距
C. 可能性
D. 标准偏差
A. 样本平均值
B. 样本数据
C. 样本量
D. 样本标准偏差
A. 加法规则
B. 减法规则
C. 乘法规则
D. 分区规则
A. 定性
B. 定量
C. 分类
D. 主格
A. 基于已知的人口比例
B. 其他三个选项都没有
C. 基于人口手段
D. 基于人口比例估计
A. 人口平均值
B. 减少
C. 样本量
D. 样本平均值
A. 0.00
B. 0.12
C. 0.8
D. 0.4
A. 一个人或事物的全面复制。
B. 与另一个物体相比,物体的相对大小与作品中的其他元素相比。
C. 文章中视觉元素的布置,有助于创造理解并传达艺术家的信息。
D. 元素的布置以创造平衡和美学上令人愉悦的作品
A. z
B. T
C. r
D. 都不是
A. MS错误
B. MS治疗
C. SS错误
D. SS治疗
A. 两个变量在顺序水平上测量
B. 两个变量,一个变量以序数变量测量,另一个作为比率变量
C. 以间隔或比率水平测量的两个变量
D. 间隔或比率和时间的可变度量
A. 样本统计
B. 中位数
C. Z得分
D. 离群值
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. 部分
B. 中位数
C. 变异系数
D. 方差
A. 0.0。
B. 0.5。
C. 1.0。
D. 无法确定。
A. 二项分布
B. 正态分布
C. 学生的T分布
D. F分布
A. 中位数
B. 变异系数
C. 方差
D. Z得分
A. 总和
B. within
C. 正方形的总和
D. 正方形回归总和
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. n -2
B. n
C. n + 1
D. n -1
A. 有限
B. 绝对
C. 初步的
D. 确定性
A. 公司员工通过性别和组织标题
B. 公司员工按性别和年龄
C. 公司员工按薪酬和年龄
D. 公司雇员通过赔偿和公司的数年
A. 样品用于估计样本统计数据
B. 人口用于估计人口参数
C. 样品用于估计人口参数
D. 这些答案都不正确
A. 预言
B. 变量
C. 范围
D. 统计
A. 始终是正态分布。
B. 如果人口正常或样本量为n> 30 ,将是正常的
C. 仅当样本量至少为n = 30时,才会正常
D. 只有在人口分布正常的情况下才会正常
A. 集中趋势
B. 意思是
C. 中位数
D. 模式
A. z得分,右边有一个alpha区域。
B. T得分,左侧有一个alpha区域
C. z得分,左侧有alpha区域
D. T得分为Alpha的右侧。
A. 制服
B. 普通的
C. 指数
D. p
A. 共生
B. 逆
C. 同义词
D. 完全相同的
A. 100
B. 10
C. 0.05
D. 0
A. 参与者以3分制评分多个项目
B. 生成的数据始终是序数
C. 可以比其他数值量表更好地可视化结果
D. 参与者仅限于圈出评级