日本語での統計と確率の質問
日本語での統計と確率の質問
当社の専門家は調査を通じてこれらの統計と確率の MCQ をまとめました。これらの多肢選択式の質問に答えることで、統計と確率の知識ベースがどれほど大きいかを確認できることを願っています。
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1: _________は、研究されている人口の個人の特徴です。
A. パラメーター
B. 変数
C. 統計
D. 個人
2: 臨界値Z subscriptalphazαは、_______を示します。
A. Zスコアが右に魚の領域を備えています
B. サンプルサイズは30を超えており、母集団の標準偏差は不明です
C. ポイント推定
3: 重回帰モデルには_____があります。
A. 少なくとも2つの従属変数
B. 複数の従属変数
C. 複数の独立変数
D. 独立した変数は1つだけです
4: 帰無仮説は、__________について主張します。
A. 人口パラメーター
B. サンプル統計
C. 標本平均
D. タイプIIエラー
5: 人口は________です。
A. 1つの領域に住み、相互作用する単一の種の個人のグループ
B. すべての場所の種のすべての個人の合計
C. 1つの地域に住んでいるいくつかの相互作用する種の個人のグループ
D. 同様の機能を持つ細胞のグループ
E. 複数の生態系で相互作用するいくつかの相互作用する種の個人のグループ
6: サンプル統計のすべての可能な値の確率分布は、_____として知られています。
A. 単純なランダムサンプル
B. 標本分布
C. サンプル統計
D. パラメーター
7: サンプル標準偏差は、___________の最良のポイント推定です。
A. 人口範囲
B. 人口歪度
C. 人口モード
D. 人口標準偏差
8: 散布図____。
A. データシリーズ
B. 爆発した
C. 組み合わせ
D. 桁
E. 不均一な時間または測定間隔の傾向を比較します
9: __________の場合、均一な分布が発生します。
A. 特定の地域または生態系内の単一種の個人の空間的配置
B. 伐採が起こっている山頂の森の風土病
C. 個人は、スペースなどの均等に分散されたリソースを競っています
D. コミュニティ内の単一の種に対する病気、捕食者、食物の影響を含める
10: 他のすべてが平等であり、望ましい信頼レベルを上げると_______。
A. エラーのマージンを減らします。
B. 信頼区間を締め、誤差を増やします。正しくない
C. 精度を高めます。
D. エラーのマージンを増やします。
E. 信頼区間。
11: 実験には____________があります。
A. 結果は1つだけです
B. 2つの結果のみ
C. 1つ以上の結果
D. いくつかのイベント
12: 独立測定調査では____を使用しています。
A. 2つのサンプルの両方がn = 30で、サンプル分散は20および25です。
B. 比較対象の各治療条件の参加者の別のグループ
C. 繰り返し測定の場合は17、独立測定の場合は18
D. どれでもない
13: 回帰方程式に基づいて、_______________にできます。
A. 独立変数の値が与えられた場合、従属変数の値を予測
B. 独立バリエーション
C. Yインターセプト
D. 決定係数は0.49です
14: 式を完了する：サンプルサイズ= 0.25 *（_____ /許容可能なエラー）2
A. 品質管理
B. 使用するためのフィットネス
C. 確実性要因
D. 散布図
15: データセットの場合、観測の半分は常に_______よりも大きくなります。
A. 中央値
B. モード
C. 平均
D. 幾何平均
16: 繰り返し測定t統計の場合、df = _____。
A. n1 + n2
B. n -1
C. N1+N2-1
D. N1+N2-2
17: a = 0.05、およびdf = 4の場合、c 2crit = ____の値。
A. 7.815
B. 0.711
C. 9.488
D. 11.070
18: 二項分布のp = .30の場合、q = ____。
A. 0.30
B. 0.50
C. 0.70
D. 1.30
19: n = 18およびa = 0.052テールの場合、tcritの値は____です。
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
20: n1 = 6、n2 = 8、およびa = 0.052テールの場合、ucrit値は____です。
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
21: 2つのイベントが独立している場合、共同確率は_________で計算されます。
A. 追加の特別なルール
B. 乗算の特別なルール
C. 乗算の一般的なルール
D. ベイズ定理
22: xがn = 10およびp = 0.8の二項ランダム変数である場合、xの平均値は_____です。
A. 10
B. 0.8
C. 8
D. 80
23: 85パーセンタイルを見つけるように求められた場合、_____を見つけるように求められています。
A. のZスコアに対応する領域
B. -0.85
C. 左の0.85の領域に関連付けられたデータ値
D. 0.85の右の領域に関連付けられたデータ値
E. 0.8のZスコアに対応する領域
24: 緊急表では、________間の関係について説明します。
A. 名目または順序レベルで測定された2つの変数
B. 2つの変数、1つは名目レベルで、もう1つは間隔レベルで
C. 間隔または比率レベルのいずれかで測定された2つの変数
D. 2つの異なる時点で単一の変数
25: 非方向仮説をテストするために、研究者は__________テストを使用します。
A. 片側
B. 別
C. 致命的
D. 両側
26: 独立したグループのTテストでは、____。
A. 私たちはを推定します
B. 増加します
C. サンプル
D. 下降
27: 平均絶対偏差、標準偏差、および分散はすべて__________の尺度です。
A. データセットの変動
B. 3つの四分位数と2つの極値
C. 四分位範囲
D. 分散の平方根を取る
28: パラメーターは__________に関連付けられています。一方、統計は__________に関連付けられています。
A. 人口;サンプル
B. 推論;サンプル
C. サンプル;人口
D. サンプル;推論
29: 確率は、__________の場合に重要な情報です。
A. 周波数チャートを使用したデータセットの要約
B. 記述統計の適用
C. 累積周波数を計算します
D. 推論統計を使用します
30: Xequals = _______およびXequals = _______のポイントは、通常の曲線の変曲点です。
A. ポイントはx =μ -σおよびx =μ+σです
B. 平均の標準誤差
C. 両方
D. どれでもない
31: サンプル平均のすべての可能な値の確率分布は、____と呼ばれます。
A. 中央確率分布
B. サンプルのサンプリング分布平均
C. andomバリエーション
D. 標準誤差
32: z = 0.00未満のスコアの割合は_________です。
A. 0.00
B. 0.50
C. 1.00
D. -0.50
33: 範囲の経験則は、データセットの標準偏差を_______としてほぼ推定しています。
A. s = range/6
B. s = range/2
C. s = range/4
D. s = range/3
34: サンプル平均は_____信頼区間です。
A. の初めに
B. の終わりに
C. の中心に
D. から除外
35: カイ二乗のサンプリング分布は____です。
A. 歪んだ
B. DFによって異なります
C. 理論的な分布です
D. 他の3つのオプションはすべて
36: サンプル観測とサンプル平均の違いの合計は、_______に等しくなります。
A. ゼロ
B. 平均偏差
C. 範囲
D. 標準偏差
37: T分布は、サンプルサイズ___________として_______________分布に近づきます。
A. 二項、増加
B. 二項、減少
C. z、増加
D. z、減少します
38: 相関グループのTテストには、____が必要です。
A. 人口の分散が知られています
B. 平均の標準誤差が与えられます
C. 分散のサンプリング分布は通常分布しています
D. 他の答えはどれも正しいものではありません
39: 独立平均のTテストは、各グループが____________テストされたときに使用されます。
A. 片側テスト
B. 1回だけ
C. 合計2つのグループのみ
D. どれでもない
40: ______は、回帰分析のグラフィカルコンポーネントです。
A. マスターブラックベルト
B. シートをチェックしてください
C. 散布図
D. 品質のリターン
41: ________は、記録された事実または数字として定義されます。
A. データ
B. 問題
C. 役割
D. 真実
42: _____は、他の2つの変数間の関係の性質を変える変数です。
A. 独立変数
B. 従属変数
C. 中程度の変数
43: ________確率は、単一のイベント自体が発生する可能性を表します。
A. 交差点
B. ジョイント
C. 条件付き
D. 単純
44: データの特性を要約または記述する使用方法は、_______統計と呼ばれます。
A. 記述
B. 全体
C. 推論
D. 平均
45: 仮説テストの重要な値_______。
A. 真実
B. tテスト
C. 仮説検査のテスト統計
D. 重要性レベルと拒絶領域の境界を決定する
46: サンプリングエラーのサイズは________です。
A. サンプルサイズに直接関連する - 言い換えれば、サンプルサイズが大きいほど、サンプリングエラーが大きくなります
B. 母集団の平均に直接関連する - 言い換えれば、平均が大きいほど、サンプリングエラーが大きくなります
C. サンプルサイズに反比例する - つまり、サンプルサイズが大きいほど、サンプリングエラーが小さくなります
D. 母集団標準偏差に反比例する - 言い換えれば、標準偏差が小さいほど、サンプリングエラーが大きくなります
47: 通常、真のサンプリングエラーは________のために不明です。
A. µは不明です
B. µはランダム変数です
C. 2は不明です
D. サンプル平均は計算できません
48: 単語と確率では、________ルールを使用することを意味します。
A. 減算
B. 分割
C. 添加
D. 乗算
49: 分散は_____に等しくなります。
A. 標準偏差の平方根
B. 標準偏差の逆値
C. 標準偏差の2乗
D. 標準偏差の絶対値
50: 相関が存在する場合、いずれかの変数の範囲を下げると_________になります。
A. 相関関係を上げます
B. 相関を下げる
C. 相関関係を変更しないでください
D. 因果関係を生み出します
51: n1 = 10、n2 = 12、およびn3 = 10を使用した実験の自由度の合計は____です。
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
52: ヒストグラムは、データの_______を分析するのに役立ちます。
A. 分布の形状
B. コンテクスト
C. タイプ
D. バイアス。
53: 学生のtを使用して間隔の推定値を計算する場合、___________。
A. サンプルは、通常分布した集団から収集されていると仮定します。
B. サンプル標準偏差に基づいて、母集団標準偏差を推定します。
C. Z分布を使用します。
D. サンプルは通常分布した集団から収集され、サンプル標準偏差に基づいて母集団標準偏差を推定すると想定しています
54: 独立したサンプルのTテストでは、実際の統計テストは__________________です。
A. 非方向
B. 単方向
C. 多方向
D. 準方向
55: Excelの__________を使用して、カテゴリデータの頻度分布を構築できます。
A. 周波数関数
B. countif function
C. 合計関数
D. 分布関数
56: ____________仮説は、そうするのに十分なサンプル証拠がない限り拒否されません。
A. ヌル
B. 真実
C. 別
D. リサーチ
57: クラス間隔が100から200まで表される場合、________________________。
A. 値が100の観察は、クラスの頻度から除外されます
B. 200の値の観察は、クラスの頻度に含まれています
C. 200の値の観測は、クラスの頻度から除外されます
D. クラス間隔は99 13です
58: サンプルスペースS内のイベントAの補体は、____________で構成されるイベントです。
A. パンプキンパイ
B. にないSのすべての結果
C. これらすべて
D. どれでもない
59: 相関分析では、データが________データまたは_______データのいずれかであることが必要です。
A. 順序、間隔
B. 間隔、比率
C. 公称、間隔
D. 公称、比率
60: ランキングスケールは、_____であるスケールです。
A. 別のオブジェクトと直接比較せずにオブジェクトをスコアリングします
B. 比較を行い、2つ以上のオブジェクト間で順序を決定することにより、オブジェクトをスコアリングします
C. グループ参加者
D. 特定の基準に従ってグループの概念
E. 2つの変数間の関係を確立します
61: 以下はすべて、____________を除く中心傾向の尺度です。
A. 範囲
B. モード
C. 平均
D. 中央値
62: 固定されたサンプルサイズの場合、αを設定するほど低いほど、___________が高くなります。
A. タイプIエラー
B. タイプIIエラー
C. ランダムエラー
63: 誤差が減少すると、信頼区間の幅_______________。
A. 下降
B. 増加
C. 同じリーマン
D. どれでもない
64: ドットプロットは____________を示しています。
A. 分布の一般的な形状。
B. 平均、中央値、およびモード。
C. 2つの変数間の関係。
D. 四分位範囲
65: 企業の________は、競争上の利点を獲得する方法についての理論として定義されています。
A. 目的
B. ミッション
C. ヴィジョン
D. ストラテジー
66: CO2（1マイルあたりミリグラム）の自動車排気放出は____________データです。
A. 判定
B. 順序データ
C. 集落抽出
D. 比率データ
67: ________は________であるため、行動は精神的なプロセスです。
A. 自然;育成
B. 感覚;メモリー
C. 話す; の理解
D. 構造主義;機能主義
68: 選択された重要性レベルが？ = 0.05、次に____________________________________________。
A. 真の帰無仮説を拒否する確率が5％あります
B. 真の帰無仮説を受け入れる確率は5％あります
C. 虚偽の帰無仮説を拒否する確率が5％あります
D. 偽の帰無仮説を受け入れる確率は5％あります
69: 5つの番号の概要を計算できます___________。
A. 定量変数の場合
B. カテゴリ変数用ではありません
C. 両方ともA＆B
D. 上記のどれでもない
70: 離散ランダム変数の_______は、結果の平均値を表します。
A. 期待値
B. ミッドレンジ
C. 確率
D. 標準偏差
71: _____________は、母集団平均の最良のポイント推定です。
A. 標本平均
B. サンプルデータ
C. サンプルサイズ
D. サンプル標準偏差
72: _______を使用する場合は、ダブルカウントの結果を避けるために常に注意してください。
A. 追加ルール
B. 減算ルール
C. 乗算ルール
D. 部門ルール
73: ____________変数は、実数行の数値である値を持つことができます。
A. 定性
B. 定量的
C. カテゴリー
D. 主格
74: Fe ____の計算。
A. 既知の人口の割合に基づいています
B. 他の3つのオプションはありません
C. 人口平均に基づいています
D. 人口の割合の推定値に基づいています
75: 母集団平均の有用な推定量は_______です。
A. 人口平均
B. 減少します
C. サンプルサイズ
D. 標本平均
76: aとbがp（a）= 0.2およびp（b）= 0.6の相互に排他的なイベントである場合、p（aまたはb）= _____。
A. 0.00
B. 0.12
C. 0.8
D. 0.4
77: 割合は________________です
A. 人または物のすべての包括的な複製。
B. オブジェクトの相対サイズは、別のオブジェクトと比較して、またはピース内の他の要素と比較して。
C. 視覚的な要素の配置は、アーティストのメッセージを理解し、伝えるのに役立ちます。
D. 平衡と審美的に心地よい作品を作成するための要素の配置
78: _____分布は、勾配用語の重要性をテストするために使用されます。
A. z
B. t
C. r
D. どれでもない
79: 一元配置分散分析を実行する際、_________はグループ間の分散です。
A. MSエラー
B. MS治療
C. SSエラー
D. SS治療
80: 散布図では、__________間の関係について説明します。
A. 順序レベルで測定された2つの変数
B. 2つの変数、1つは順序変数として測定され、もう1つは比率変数として測定されます
C. 間隔または比率レベルで測定された2つの変数
D. 間隔または比率のレベルと時間の変数測定
81: A（n）__________は、異常に小さいまたは異常に大きなデータ値です。
A. サンプル統計
B. 中央値
C. Zスコア
D. 外れ値
82: 2〜5歳の子供は、週に平均____時間のテレビを視聴します。
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
83: パラメーターPは、人口の成功の________を表します。
A. 割合
B. 中央値
C. 変動係数
D. 分散
84: 通常のランダム変数がその平均よりも少ない確率は_______です。
A. 0.0。
B. 0.5。
C. 1.0。
D. 決定することはできません。
85: 一方向ANOVAのテスト統計は_______に続きます。
A. 二項分布
B. 正規分布
C. 学生のt分布
D. f-distribution
86: ________は、平均に対するその割合の観点から、分布の標準偏差を測定します。
A. 中央値
B. 変動係数
C. 分散
D. Zスコア
87: ________は、単純な回帰分析において、従属変数の総変動を測定します。
A. 正方形の合計
B. 内部の正方形の合計
C. 正方形エラーの合計
D. 正方形回帰の合計
88: 歪んだ分布には通常、_____尾があり、正規分布には____尾があります。
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
89: 平均の信頼区間を開発するためのt分布は、_____自由度を持っています。
A. n -2
B. n
C. n + 1
D. n -1
90: 散布図は、2つの変数間の関係を探る際のa（n）__________ステップです。
A. 有限の
B. 絶対
C. 予備
D. 決定的
91: 緊急テーブルを使用して、________などのデータを要約します。
A. 性別と組織のタイトルによる会社の従業員
B. 性別と年齢による会社の従業員
C. 補償と年齢による会社の従業員
D. 会社の従業員は、補償と会社の年に年をとっています
92: 点推定では、_____からのデータ。
A. サンプルは、サンプル統計を推定するために使用されます
B. 母集団は、母集団パラメーターを推定するために使用されます
C. サンプルは母集団パラメーターを推定するために使用されます
D. これらの答えはどれも正しいものではありません
93: 推定の標準誤差は、値に関する（n）__________間隔を構築するために使用できます。
A. 予測
B. 変数
C. パラメーター
D. 統計
94: サンプルの分布は____を意味します。
A. 常に正規分布です。
B. 母集団が正常であるか、サンプルサイズがn> 30の場合、正常になります
C. サンプルサイズが少なくともn = 30の場合にのみ正常になります
D. 人口分布が正常な場合にのみ正常になります
95: ________は、データセットの中心点を記述するために使用される単一の値です。
A. 中心傾向
B. 平均
C. 中央値
D. モード
96: 臨界値z subscript alphaは、_______を示します。
A. 右にアルファの領域を備えたZスコア。
B. 左にアルファの領域を備えたTスコア
C. 左にアルファの領域を備えたZスコア
D. 右側にアルファの領域を備えたTスコア。
97: 自由度が増加すると、T分布は_____分布に近づきます。
A. ユニフォーム
B. 普通
C. 指数
D. p
98: サンプルサイズと信頼レベルの幅には、（n）__________関係があります。
A. 共生
B. 逆
C. 同義語
D. 同一
99: MUの右側の通常の曲線の下の領域は_______に等しくなります。
A. 100
B. 10
C. 0.05
D. 0
100: 複数の評価リストスケールでは、____。
A. 参加者は、3ポイントスケールで複数のアイテムを評価します
B. 生成されたデータは常に順序です
C. 他の数値スケールよりも結果をよりよく視覚化することができます
D. 参加者は、評価の回転に制限されています
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