Nossos especialistas compilaram essas estatísticas e MCQs probabilísticos por meio de pesquisas. Esperamos que, respondendo a essas perguntas de múltipla escolha, você possa ver a extensão de nossa base de conhecimento em estatística e probabilidade.
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A. Parâmetro
B. Variáveis
C. Estatística
D. Individual
A. Z pontuação com uma área de peixe à sua direita
B. O tamanho da amostra é maior que 30 e o desvio padrão da população não é conhecido
C. Ponto estimado
A. Pelo menos duas variáveis dependentes
B. Mais de uma variável dependente
C. Mais de uma variável independente
D. Apenas uma variável independente
A. Parâmetro da população
B. Estatística de amostra
C. Média da amostra
D. Erro do tipo II
A. Um grupo de indivíduos de uma única espécie que vive e interage em uma área
B. A soma de todos os indivíduos de uma espécie em todos os locais
C. Um grupo de indivíduos de várias espécies que vivem em uma área
D. Um grupo de células que têm função semelhante
E. Um grupo de indivíduos de várias espécies que interagem que interagem em vários ecossistemas
A. Amostra aleatória simples
B. Distribuição de amostras
C. Estatística de amostra
D. Parâmetro
A. Alcance populacional
B. Assimetria populacional
C. Modo populacional
D. Desvio padrão da população
A. Série de dados
B. Explodido
C. Combinação
D. Coluna
E. Compara tendências ao longo de intervalos de tempo ou medição irregulares
A. Arranjo espacial de indivíduos de uma única espécie em uma área ou ecossistema específico
B. Uma orquídea endêmica de uma floresta de montanhas onde está ocorrendo a madeira
C. Os indivíduos estão competindo por um recurso uniformemente distribuído, como o espaço
D. Inclua os efeitos da doença, predadores e alimentos em uma única espécie dentro de uma comunidade
A. Diminuir a margem de erro.
B. Aperte o intervalo de confiança e aumente a margem de erro. Incorreta
C. Aumentar a precisão.
D. Aumente a margem de erro.
E. O intervalo de confiança.
A. Apenas um resultado
B. Apenas dois resultados
C. Um ou mais resultados
D. Vários eventos
A. As duas amostras têm n = 30 com variações de amostra de 20 e 25.
B. Um grupo diferente de participantes para cada uma das condições de tratamento sendo comparado
C. 17 para medidas repetidas e 18 para medidas independentes
D. Nenhum desses
A. Preveja o valor da variável dependente, dado um valor da variável independente
B. Independente variado
C. O y intercepto
D. O coeficiente de determinação é 0,49
A. Controle de qualidade
B. Aptidão para uso
C. Certeza fator
D. Diagrama de Dispersão
A. Mediana
B. Modo
C. Significar
D. Média geométrica
A. N1 + n2
B. N -1
C. N1+N2−1
D. N1+N2−2
A. 7.815
B. 0,711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1,30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. A regra especial de adição
B. A regra especial de multiplicação
C. A regra geral de multiplicação
D. O teorema de Bayes
A. 10
B. 0,8
C. 8
D. 80
A. Uma área correspondente a um escore Z de
B. -0,85
C. Um valor de dados associado a uma área de 0,85 à sua esquerda
D. Um valor de dados associado a uma área de 0,85 à sua direita
E. Uma área correspondente a um escore z de 0,8
A. Duas variáveis medidas no nível nomical ou ordinal
B. Duas variáveis, uma no nível nominal e outro no nível de intervalo
C. Duas variáveis medidas no intervalo ou nível de proporção
D. Uma única variável em dois momentos diferentes
A. Uniformizado
B. Alternativa
C. Crítico
D. Bicaudal
A. Nós estimamos
B. Aumenta
C. Amostra
D. Diminuir
A. Variabilidade de um conjunto de dados
B. Três quartis e dois valores extremos
C. A faixa inter-quartil
D. Tomando a raiz quadrada da variação
A. Populações; amostras
B. Inferencial; amostras
C. Amostras; populações
D. Amostras; inferencial
A. Resumindo um conjunto de dados com um gráfico de frequência
B. Aplicando estatísticas descritivas
C. Frequências cumulativas de computação
D. Usando estatísticas inferenciais
A. Os pontos são x = μ− σ e x = μ+ σ
B. Erro padrão da média
C. Ambos
D. Nenhum desses
A. Distribuição de probabilidade central
B. Distribuição de amostragem da média da amostra
C. Andom Variação
D. Erro padrão
A. 0,00
B. 0,50
C. 1,00
D. -0,50
A. S = intervalo/6
B. S = intervalo/2
C. S = alcance/4
D. S = intervalo/3
A. No começo de
B. No fim de
C. No centro de
D. Excluido de
A. Inclinado
B. Varia com o df
C. É uma distribuição teórica
D. Todas as outras três opções
A. Zero
B. O desvio médio
C. O intervalo
D. O desvio padrão
A. Binomial, aumenta
B. Binomial, diminui
C. Z, aumenta
D. Z, diminui
A. A variação da população é conhecida
B. O erro padrão da média é dado
C. A distribuição de amostragem de variância é normalmente distribuída
D. Nenhuma das outras respostas está correta
A. Teste unidirecional
B. Apenas uma vez
C. Apenas dois grupos no total
D. Nenhum desses
A. Mestre Black Belts
B. Verifique as folhas
C. Diagramas de dispersão
D. Retorno da qualidade
A. Dados
B. Um problema
C. Papel
D. Verdadeiro
A. Variável independente
B. Variável dependente
C. Variável moderada
A. Interseção
B. Articulação
C. Condicional
D. simples
A. descritivo
B. Geral
C. Inferencial
D. Média
A. Verdadeiro
B. T teste
C. Estatística de teste para um teste de hipótese
D. O nível de significância e determina o limite para a região de rejeição
A. Diretamente relacionado ao tamanho da amostra - em outras palavras, quanto maior o tamanho da amostra, maior o erro de amostragem
B. Diretamente relacionado à média da população - em outras palavras, quanto maior a média, maior o erro de amostragem
C. Inversamente relacionado ao tamanho da amostra - em outras palavras, quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro de amostragem
D. Inversamente relacionado ao desvio padrão da população - em outras palavras, quanto menor o desvio padrão, maior o erro de amostragem
A. µ é desconhecido
B. µ é uma variável aleatória
C. 2 é desconhecido
D. A média da amostra não pode ser calculada
A. Subtração
B. Divisão
C. Adição
D. Multiplicação
A. Raiz quadrada do desvio padrão
B. Valor inverso do desvio padrão
C. Valor quadrado do desvio padrão
D. Valor absoluto do desvio padrão
A. Aumente a correlação
B. Abaixe a correlação
C. Não mudar a correlação
D. Produzir um relacionamento causal