Nossos especialistas compilaram essas estatísticas e MCQs probabilísticos por meio de pesquisas. Esperamos que, respondendo a essas perguntas de múltipla escolha, você possa ver a extensão de nossa base de conhecimento em estatística e probabilidade.
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A. Parâmetro
B. Variáveis
C. Estatística
D. Individual
A. Z pontuação com uma área de peixe à sua direita
B. O tamanho da amostra é maior que 30 e o desvio padrão da população não é conhecido
C. Ponto estimado
A. Pelo menos duas variáveis dependentes
B. Mais de uma variável dependente
C. Mais de uma variável independente
D. Apenas uma variável independente
A. Parâmetro da população
B. Estatística de amostra
C. Média da amostra
D. Erro do tipo II
A. Um grupo de indivíduos de uma única espécie que vive e interage em uma área
B. A soma de todos os indivíduos de uma espécie em todos os locais
C. Um grupo de indivíduos de várias espécies que vivem em uma área
D. Um grupo de células que têm função semelhante
E. Um grupo de indivíduos de várias espécies que interagem que interagem em vários ecossistemas
A. Amostra aleatória simples
B. Distribuição de amostras
C. Estatística de amostra
D. Parâmetro
A. Alcance populacional
B. Assimetria populacional
C. Modo populacional
D. Desvio padrão da população
A. Série de dados
B. Explodido
C. Combinação
D. Coluna
E. Compara tendências ao longo de intervalos de tempo ou medição irregulares
A. Arranjo espacial de indivíduos de uma única espécie em uma área ou ecossistema específico
B. Uma orquídea endêmica de uma floresta de montanhas onde está ocorrendo a madeira
C. Os indivíduos estão competindo por um recurso uniformemente distribuído, como o espaço
D. Inclua os efeitos da doença, predadores e alimentos em uma única espécie dentro de uma comunidade
A. Diminuir a margem de erro.
B. Aperte o intervalo de confiança e aumente a margem de erro. Incorreta
C. Aumentar a precisão.
D. Aumente a margem de erro.
E. O intervalo de confiança.
A. Apenas um resultado
B. Apenas dois resultados
C. Um ou mais resultados
D. Vários eventos
A. As duas amostras têm n = 30 com variações de amostra de 20 e 25.
B. Um grupo diferente de participantes para cada uma das condições de tratamento sendo comparado
C. 17 para medidas repetidas e 18 para medidas independentes
D. Nenhum desses
A. Preveja o valor da variável dependente, dado um valor da variável independente
B. Independente variado
C. O y intercepto
D. O coeficiente de determinação é 0,49
A. Controle de qualidade
B. Aptidão para uso
C. Certeza fator
D. Diagrama de Dispersão
A. Mediana
B. Modo
C. Significar
D. Média geométrica
A. N1 + n2
B. N -1
C. N1+N2−1
D. N1+N2−2
A. 7.815
B. 0,711
C. 9.488
D. 11.070
A. 0,30
B. 0,50
C. 0,70
D. 1,30
A. 47
B. 39
C. -41
D. 40
A. 42
B. 6
C. 8
D. 40
A. A regra especial de adição
B. A regra especial de multiplicação
C. A regra geral de multiplicação
D. O teorema de Bayes
A. 10
B. 0,8
C. 8
D. 80
A. Uma área correspondente a um escore Z de
B. -0,85
C. Um valor de dados associado a uma área de 0,85 à sua esquerda
D. Um valor de dados associado a uma área de 0,85 à sua direita
E. Uma área correspondente a um escore z de 0,8
A. Duas variáveis medidas no nível nomical ou ordinal
B. Duas variáveis, uma no nível nominal e outro no nível de intervalo
C. Duas variáveis medidas no intervalo ou nível de proporção
D. Uma única variável em dois momentos diferentes
A. Uniformizado
B. Alternativa
C. Crítico
D. Bicaudal
A. Nós estimamos
B. Aumenta
C. Amostra
D. Diminuir
A. Variabilidade de um conjunto de dados
B. Três quartis e dois valores extremos
C. A faixa inter-quartil
D. Tomando a raiz quadrada da variação
A. Populações; amostras
B. Inferencial; amostras
C. Amostras; populações
D. Amostras; inferencial
A. Resumindo um conjunto de dados com um gráfico de frequência
B. Aplicando estatísticas descritivas
C. Frequências cumulativas de computação
D. Usando estatísticas inferenciais
A. Os pontos são x = μ− σ e x = μ+ σ
B. Erro padrão da média
C. Ambos
D. Nenhum desses
A. Distribuição de probabilidade central
B. Distribuição de amostragem da média da amostra
C. Andom Variação
D. Erro padrão
A. 0,00
B. 0,50
C. 1,00
D. -0,50
A. S = intervalo/6
B. S = intervalo/2
C. S = alcance/4
D. S = intervalo/3
A. No começo de
B. No fim de
C. No centro de
D. Excluido de
A. Inclinado
B. Varia com o df
C. É uma distribuição teórica
D. Todas as outras três opções
A. Zero
B. O desvio médio
C. O intervalo
D. O desvio padrão
A. Binomial, aumenta
B. Binomial, diminui
C. Z, aumenta
D. Z, diminui
A. A variação da população é conhecida
B. O erro padrão da média é dado
C. A distribuição de amostragem de variância é normalmente distribuída
D. Nenhuma das outras respostas está correta
A. Teste unidirecional
B. Apenas uma vez
C. Apenas dois grupos no total
D. Nenhum desses
A. Mestre Black Belts
B. Verifique as folhas
C. Diagramas de dispersão
D. Retorno da qualidade
A. Dados
B. Um problema
C. Papel
D. Verdadeiro
A. Variável independente
B. Variável dependente
C. Variável moderada
A. Interseção
B. Articulação
C. Condicional
D. simples
A. descritivo
B. Geral
C. Inferencial
D. Média
A. Verdadeiro
B. T teste
C. Estatística de teste para um teste de hipótese
D. O nível de significância e determina o limite para a região de rejeição
A. Diretamente relacionado ao tamanho da amostra - em outras palavras, quanto maior o tamanho da amostra, maior o erro de amostragem
B. Diretamente relacionado à média da população - em outras palavras, quanto maior a média, maior o erro de amostragem
C. Inversamente relacionado ao tamanho da amostra - em outras palavras, quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro de amostragem
D. Inversamente relacionado ao desvio padrão da população - em outras palavras, quanto menor o desvio padrão, maior o erro de amostragem
A. µ é desconhecido
B. µ é uma variável aleatória
C. 2 é desconhecido
D. A média da amostra não pode ser calculada
A. Subtração
B. Divisão
C. Adição
D. Multiplicação
A. Raiz quadrada do desvio padrão
B. Valor inverso do desvio padrão
C. Valor quadrado do desvio padrão
D. Valor absoluto do desvio padrão
A. Aumente a correlação
B. Abaixe a correlação
C. Não mudar a correlação
D. Produzir um relacionamento causal
A. 34
B. 2
C. 35
D. 33
A. Forma da distribuição
B. Contexto
C. Tipo
D. Viés.
A. Assumimos que as amostras são coletadas de populações normalmente distribuídas.
B. Estimamos o desvio padrão da população com base no desvio padrão da amostra.
C. Usamos a distribuição Z.
D. Assumimos que as amostras são coletadas de populações normalmente distribuídas e estimam o desvio padrão da população com base no desvio padrão da amostra
A. Não direcional
B. Unidirecional
C. Multidirecional
D. Quasidirecional
A. Função de frequência
B. Função Countif
C. Função da soma
D. Função de distribuição
A. Nulo
B. Verdadeiro
C. Alternativa
D. Pesquisar
A. Observações com valores de 100 são excluídas da frequência de classe
B. Observações com valores de 200 estão incluídas na frequência da classe
C. As observações com valores de 200 são excluídas da frequência de classe
D. O intervalo de classe é 99 13
A. Torta de abóbora
B. Todos os resultados em s que não estão em uma merda
C. Todos esses
D. Nenhum desses
A. Ordinal, intervalo
B. Intervalo, proporção
C. Nominal, intervalo
D. Nominal, razão
A. Obtém um objeto sem fazer uma comparação direta com outro objeto
B. Obtenha um objeto fazendo uma comparação e determinação de ordem entre dois ou mais objetos
C. Grupos participantes
D. Conceitos de grupos de acordo com critérios específicos
E. Estabelece relações entre duas variáveis
A. Faixa
B. Modo
C. Significar
D. Mediana
A. Erro do tipo I.
B. Erro do tipo II
C. Erro aleatório
A. Diminuir
B. Aumentar
C. Revela o mesmo
D. Nenhum desses
A. A forma geral de uma distribuição.
B. A média, mediana e modo.
C. A relação entre duas variáveis.
D. A faixa interquartil
A. Objetivos
B. Missão
C. Visão
D. Estratégia
A. Julgamento
B. Dados ordinais
C. Amostras agrupadas
D. Dados da razão
A. Natureza; nutrir
B. Sensação; memória
C. Conversando; entendimento
D. Estruturalismo; funcionalismo
A. Existe uma probabilidade de 5% de rejeitar uma verdadeira hipótese nula
B. Existe uma probabilidade de 5% de aceitar uma verdadeira hipótese nula
C. Existe uma probabilidade de 5% de rejeitar uma hipótese nula falsa
D. Existe uma probabilidade de 5% de aceitar uma hipótese nula falsa
A. Para uma variável quantitativa
B. Não para uma variável categórica
C. Ambos A & B
D. Nenhuma das acima
A. Valor esperado
B. Intervalo médio
C. Probabilidade
D. Desvio padrão
A. Média da amostra
B. Dados de amostra
C. Tamanho da amostra
D. Amostra de desvio padrão
A. Regra de adição
B. Regra de subtração
C. Regra de multiplicação
D. Regra da divisão
A. Qualitativo
B. Quantitativo
C. Categórico
D. Nominativo
A. É baseado em proporções populacionais conhecidas
B. Nenhuma das outras três opções
C. É baseado na população significa
D. É baseado em estimativas de proporção populacional
A. População média
B. Diminui
C. O tamanho da amostra
D. Média da amostra
A. 0,00
B. 0,12
C. 0,8
D. 0,4
A. A reprodução abrangente de uma pessoa ou coisa.
B. O tamanho relativo de um objeto em comparação com outro, ou em comparação com os outros elementos da peça.
C. O arranjo de elementos visuais em uma peça, que ajuda a criar entendimento e transmitir a mensagem do artista.
D. O arranjo de elementos para criar equilíbrio e uma peça que seja esteticamente agradável
A. Z
B. T
C. R
D. Nenhum desses
A. Erro de MS
B. Tratamento da EM
C. Erro ss
D. Tratamento da SS
A. Duas variáveis medidas no nível ordinal
B. Duas variáveis, uma medida como uma variável ordinal e a outra como uma variável de proporção
C. Duas variáveis medidas no intervalo ou nível de proporção
D. Uma medida variável no nível de intervalo ou proporção e tempo
A. Estatística de amostra
B. Mediana
C. Z-score
D. Ponto fora da curva
A. 28
B. 12
C. 30
D. 17
E. 34
A. Proporção
B. Mediana
C. Coeficiente de variação
D. Variação
A. 0,0.
B. 0,5.
C. 1.0.
D. Não pode ser determinado.
A. Distribuição binomial
B. Distribuição normal
C. Distribuição T do aluno
D. Distribuição F
A. Mediana
B. Coeficiente de variação
C. Variação
D. Z-score
A. Soma total de quadrados
B. Soma de quadrados dentro
C. Soma dos quadrados erros
D. Soma dos quadrados Regressão
A. 1,2
B. 2,2
C. 1,1
D. 2,1
A. N - 2
B. N
C. N + 1
D. N - 1
A. Finito
B. Absoluto
C. preliminar
D. Definitivo
A. Funcionários da empresa por gênero e título organizacional
B. Funcionários da empresa por sexo e idade
C. Funcionários da empresa por compensação e idade
D. Funcionários da empresa por compensação e anos com a empresa
A. Amostra são usados para estimar a estatística da amostra
B. A população é usada para estimar o parâmetro populacional
C. A amostra é usada para estimar o parâmetro populacional
D. Nenhuma destas respostas está correta
A. Predição
B. Variáveis
C. Parâmetro
D. Estatística
A. É sempre uma distribuição normal.
B. Será normal se a população estiver normal ou o tamanho da amostra for n> 30
C. Será normal apenas se o tamanho da amostra for pelo menos n = 30
D. Será normal apenas se a distribuição da população for normal
A. Tendencia central
B. Significar
C. Mediana
D. Modo
A. Z-score com uma área de alfa à sua direita.
B. Escore T com uma área de alfa à sua esquerda
C. Z-score com uma área de alfa à sua esquerda
D. T-score com uma área de alfa à sua direita.
A. Uniforme
B. Normal
C. Exponencial
D. P
A. Simbiótico
B. Inverso
C. Sinônimo
D. Idêntico
A. 100
B. 10
C. 0,05
D. 0
A. Os participantes classificam vários itens em uma escala de 3 pontos
B. Os dados gerados são sempre ordinais
C. É possível visualizar os resultados melhor do que com outras escalas numéricas
D. O participante está restrito a circular sua classificação